Java 이중 반올림 문제 해결
Java에서 배정밀도 부동 소수점 숫자로 계산을 수행하면 다음과 같은 이유로 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 반올림 오류. 이 문제를 해결하려면 Java의 부동 소수점 연산을 이해하고 적절한 솔루션을 채택하는 것이 중요합니다.
이중 값을 뺄 때 작은 반올림 오류가 누적되어 잘못된 계산이 발생할 수 있습니다. 다음 코드 조각을 고려하십시오.
double tempCommission = targetPremium.doubleValue()*rate.doubleValue()/100d; double netToCompany = targetPremium.doubleValue() - tempCommission; double dCommission = request.getPremium().doubleValue() - netToCompany;
이 예에서 예상 커미션 결과는 877.85이지만 반올림 오류로 인해 계산 결과는 877.8499999999999가 됩니다.
해결책: 사용 BigDecimal
정확한 계산을 위해서는 java.math.BigDecimal을 사용하는 것이 좋습니다. 이 클래스는 이중 데이터 유형의 한계를 해결하는 정밀 부동 소수점 연산을 제공합니다.
BigDecimal을 사용하여 코드의 마지막 줄을 다시 작성합니다.
BigDecimal commission = premium.subtract(netToCompany);
이 접근 방식은 반올림 오류를 제거하고 올바른 결과를 생성합니다. 결과:
System.out.println(commission + " = " + premium + " - " + netToCompany);
출력:
877.85 = 1586.6 - 708.75
위 내용은 Java에서 Double을 계산할 때 반올림 오류를 방지하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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최고 Java 기능에는 다음이 포함됩니다. 1) 객체 지향 프로그래밍, 다형성 지원, 코드 유연성 및 유지 관리 가능성 향상; 2) 예외 처리 메커니즘, 시도 캐치-패치 블록을 통한 코드 견고성 향상; 3) 쓰레기 수집, 메모리 관리 단순화; 4) 제네릭, 유형 안전 강화; 5) 코드를보다 간결하고 표현력있게 만들기위한 AMBDA 표현 및 기능 프로그래밍; 6) 최적화 된 데이터 구조 및 알고리즘을 제공하는 풍부한 표준 라이브러리.

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Java의 5 가지 주요 특징은 다형성, Lambda Expressions, Streamsapi, 제네릭 및 예외 처리입니다. 1. 다형성을 사용하면 다른 클래스의 물체가 공통 기본 클래스의 물체로 사용될 수 있습니다. 2. Lambda 표현식은 코드를보다 간결하게 만듭니다. 특히 컬렉션 및 스트림을 처리하는 데 적합합니다. 3.StreamSapi는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 선언적 작업을 지원합니다. 4. 제네릭은 유형 안전 및 재사용 성을 제공하며 편집 중에 유형 오류가 잡히립니다. 5. 예외 처리는 오류를 우아하게 처리하고 신뢰할 수있는 소프트웨어를 작성하는 데 도움이됩니다.


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