>데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >단일 쿼리로 다른 데이터베이스 테이블에서 관련 레코드를 검색하는 방법은 무엇입니까?

단일 쿼리로 다른 데이터베이스 테이블에서 관련 레코드를 검색하는 방법은 무엇입니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-12-22 03:23:14720검색

How to Retrieve Related Records from Different Database Tables in a Single Query?

단일 쿼리로 관련 레코드 검색

관계형 데이터베이스 영역에서는 공유하는 서로 다른 테이블의 여러 레코드를 쿼리해야 하는 경우가 많습니다. 관계. 일반적인 시나리오는 모든 직원의 이름과 함께 특정 조직에 대한 모든 정보를 검색하는 것입니다.

이를 달성하기 위해 아래 설명된 대로 다양한 데이터베이스 관련 기술을 활용할 수 있습니다.

MySQL 및 PostgreSQL:

MySQL에 내장된 GROUP_CONCAT 함수 활용 또는 PostgreSQL에서는 string_agg()를 사용하여 특정 조직과 관련된 직원의 이름을 모두 집계하여 단일 문자열로 결합할 수 있습니다.

SELECT
  o.ID,
  o.Address,
  o.OtherDetails,
  GROUP_CONCAT(e.firstname) AS Employees
FROM organization AS o
JOIN employee AS e
  ON o.org_id = e.org_id
GROUP BY
  o.org_id;

PostgreSQL 9.0 이상:

PostgreSQL 9.0 이상에서는 STRING_AGG 함수를 도입하여 더 많은 유연성을 제공합니다. 연결:

SELECT
  o.ID,
  o.Address,
  o.OtherDetails,
  STRING_AGG(e.firstname || ' ' || e.lastname, ', ') AS Employees
FROM organization AS o
JOIN employee AS e
  ON o.org_id = e.org_id
GROUP BY
  o.org_id;

Oracle:

Oracle은 이러한 목적으로 LISTAGG 함수를 제공합니다.

SELECT
  o.ID,
  o.Address,
  o.OtherDetails,
  LISTAGG(e.firstname, ', ') AS Employees
FROM organization AS o
JOIN employee AS e
  ON o.org_id = e.org_id
GROUP BY
  o.org_id;

MS SQL Server:

MS SQL Server는 STRING_AGG를 제공합니다. 기능:

SELECT
  o.ID,
  o.Address,
  o.OtherDetails,
  STRING_AGG(e.firstname, ', ') AS Employees
FROM organization AS o
JOIN employee AS e
  ON o.org_id = e.org_id
GROUP BY
  o.org_id;

다른 데이터베이스를 위한 대체 솔루션:

데이터베이스가 이러한 내장 기능을 지원하지 않는 경우 대체 솔루션을 선택할 수 있습니다. 조직 ID를 입력으로 사용하고 그에 따라 직원 이름을 연결하는 저장 프로시저를 생성하여:

SELECT
  o.ID,
  o.Address,
  o.OtherDetails,
  MY_CUSTOM_GROUP_CONCAT_PROCEDURE(o.ID) AS Employees
FROM organization AS o;

By 이러한 기술을 사용하면 관련 테이블에서 여러 레코드를 효율적으로 검색하고 이를 통합 형식으로 표시할 수 있으므로 여러 쿼리나 행별 데이터 조합이 필요하지 않습니다.

위 내용은 단일 쿼리로 다른 데이터베이스 테이블에서 관련 레코드를 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.