특정 인덱스에서 요소별로 목록/목록의 튜플/튜플 정렬
요소를 기준으로 목록 또는 목록의 튜플 또는 튜플 정렬 특정 인덱스에서는 람다 함수를 사용하여 달성할 수 있습니다. 일반적인 접근 방식은 내장된 sorted() 함수 또는 사용자 정의 키 함수와 함께 목록/튜플의 sort() 메서드를 사용하는 것입니다.
예를 들어, 주어진 데이터를 고려하면:
data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
각 하위 집합의 두 번째 요소를 기준으로 정렬하려면 다음 스니펫을 사용할 수 있습니다.
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])
또는 sort() 메서드를 사용하여 제자리에서 정렬할 수 있습니다.
data.sort(key=lambda tup: tup[1])
기본적으로 정렬은 오름차순으로 수행됩니다. 내림차순으로 정렬하려면 reverse=True를 지정합니다.
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True) data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)
목록 대신 튜플을 사용하면 일부 시나리오에서 바람직할 수 있는 불변성이 유지됩니다.
위 내용은 특정 인덱스 요소를 기준으로 목록 또는 목록/튜플의 튜플을 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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