최소 크기를 위해 디스크에 대한 Go 구조체 직렬화를 어떻게 최적화할 수 있습니까?

디스크 스토리지에 대한 구조체의 Go 직렬화 최적화

문제:

다음을 사용하여 키/값 항목의 문자열을 디스크에 인코딩합니다. 인코딩/gob은 불필요한 오버헤드로 인해 과도한 팽창을 초래합니다. 원하는 출력 형식은 유형 정의를 생략하고 원시 바이트 및 문자열 길이만 포함합니다.

분석:

인코딩/gob의 초기 팽창은 유형을 포함하는 데서 비롯됩니다. 인코딩된 스트림의 정의. 이러한 정의가 전송되면 동일한 유형의 후속 값은 최소한의 오버헤드만 발생하므로 여러 값을 인코딩하는 데 효율적입니다.

해결책:

불필요한 부풀림을 제거하려면 , 인코딩/gob 패키지를 사용하면 안 됩니다. 대신 다음 옵션을 고려하세요.

• 네이키드 출력: 이 접근 방식은 오버헤드 없이 원시 바이트와 문자열 길이를 직접 씁니다. 그러나 다양한 유형의 여러 값을 인코딩하는 경우 효율성이 떨어질 수 있습니다.
• 압축: 압축/플레이트, 압축/zlib, 압축/gzip과 같은 라이브러리를 사용하여 인코딩/gob 출력을 압축합니다. 또는 github.com/dsnet/compress/bzip2를 사용하면 인코딩된 데이터의 크기를 크게 줄일 수 있습니다. Bzip2는 가장 높은 압축률을 제공하지만 소량의 데이터를 처리하는 데는 효율성이 떨어질 수 있습니다.

데모:

다음 표에서는 항목당 인코딩된 크기를 비교합니다. 다른 것을 사용하여 방법:

Method	Encoded Size (Bytes)	Compression Ratio
Naked Output	16.04	100%
Flate	4.12	26%
Zlib	4.13	26%
Gzip	4.14	26%
Bzip2	2.04	12.7%

권장 사항:

대부분의 실제 시나리오에서 압축/gzip 또는 압축/zlib를 사용하면 압축 비율과 성능 간의 균형이 잘 맞습니다. 그러나 디스크 공간 제약이 매우 엄격한 경우 효율성이 약간 떨어지는 대신 뛰어난 압축 기능을 제공하는 bzip2를 사용하는 것이 좋습니다.

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