목록 평면화: 단계별 가이드
복잡한 데이터 구조를 다루거나 다음과 같은 데이터를 사용할 때 중첩 목록이 발생할 수 있습니다. 다양한 방법으로 그룹화되었습니다. 이러한 목록은 정리에 유용할 수 있지만 추가 처리 또는 분석을 위해 이를 하나의 1차원 목록으로 평면화해야 하는 경우가 있습니다.
목록 목록을 평면화하는 솔루션은 다음 개념에 있습니다. 중첩된 구조의 압축을 푸는 것입니다. 한 가지 효과적인 방법은 중첩된 목록 이해를 사용하는 것입니다.
flat_list = [ x for xs in xss for x in xs ]
이 접근 방식에서는 xss의 각 하위 목록을 반복한 다음 하위 목록의 각 요소를 반복하여 각 요소를 새롭고 평면화된 목록에 추가합니다. 이 기술은 원하는 결과를 얻는 간단한 방법을 제공합니다.
또는 보다 명령적인 접근 방식을 사용하여 동일한 논리를 구현할 수 있습니다.
def flatten(xss): flat_list = [] for xs in xss: for x in xs: flat_list.append(x) return flat_list
이 함수는 더 장황하지만 더 많은 것을 제공합니다. 중첩된 목록 구조의 잠재적 변형을 처리하는 유연성.
다른 병합 기술도 존재하며 각각 고유한 장점과 단점. 그러나 위에서 설명한 중첩 목록 이해 방식과 평면화 기능은 일반적으로 효율적이고 구현이 간단한 것으로 간주됩니다.
위 내용은 Python에서 중첩 목록을 어떻게 평면화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

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PythonisancerpretedLanguage, 비판적 요소를 제시하는 PytherfaceLockelimitationsIncriticalApplications.1) 해석 된 언어와 같은 thePeedBackandbackandrapidProtoTyping.2) CompilledlanguagesLikec/C transformt 해석

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