Pandas Melt()를 사용하여 열을 행으로 어떻게 변환할 수 있나요?

Pandas를 사용하여 열을 행으로 변환

데이터 분석에서 데이터 세트를 재구성하여 가독성과 분석을 향상시키는 것이 유용할 수 있습니다. 일반적인 변환에는 열을 행으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 이 문서에서는 Pandas 라이브러리를 사용하여 이 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

아래와 같이 열 헤더에 위치 및 날짜별 정보가 저장된 데이터세트를 고려해보세요.

목표는 다음과 같습니다. 다음과 같이 각 날짜가 행에 해당하는 형식으로 데이터를 재구성합니다.

이러한 변환을 달성하기 위해 Pandas는 다음을 제공합니다. 용융 기능. 행 식별자(id_vars)로 유지할 열과 새 열의 열 헤더(var_name 및 value_name)를 지정하여 DataFrame에 Melt를 적용하기만 하면 됩니다.

0.20 이전 Pandas 버전의 경우 약간 용해와 정렬의 조합을 포함하는 다른 접근 방식이 필요합니다.

깨끗한 상태를 보장하려면 인덱스를 재설정하는 것을 잊지 마세요. 출력:

이 기술은 데이터 프레임을 재구성하는 편리한 방법을 제공하여 표 형식 데이터의 분석 및 표시를 촉진합니다.

위 내용은 Pandas Melt()를 사용하여 열을 행으로 어떻게 변환할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!