Shallow Copy, Deep Copy, 할당 작업 이해
일반 할당의 비효율성
일반적인 할당 작업은 새 객체를 생성하는 대신 단순히 기존 객체에 대한 참조를 생성합니다. 원래 개체에 대한 변경 사항이 복사된 개체에도 반영되므로 예상치 못한 수정이 발생할 수 있습니다.
얕은 복사본: 표면 수준 복제
얕은 복사본 copy 메소드는 새 객체를 생성하고 원본 객체에 포함된 기존 객체에 대한 참조를 삽입합니다. 이는 원본 개체의 하위 개체에 대한 변경 사항이 얕은 복사본에도 반영된다는 의미입니다.
Deep Copy: 전체 복제
깊은 복사 방법은 새 개체를 생성합니다. 원본 개체에서 찾은 개체의 복사본을 재귀적으로 삽입합니다. 이렇게 하면 원본 개체의 하위 개체에 대한 변경 사항이 전체 복사에 영향을 주지 않습니다.
변경 가능 및 불변 개체에 대한 의미
이러한 복사 작업은 다음에 대해 서로 다른 의미를 갖습니다. 변경 가능 및 불변 객체:
- 불변 객체 (예: 문자열, 튜플): 불변 개체는 수정할 수 없으므로 얕은 복사본과 깊은 복사본은 차이가 없습니다.
- 변경 가능한 개체(예: 목록, 사전): 얕은 복사본은 원본 개체의 하위 개체에 대한 참조를 유지하는 반면, 깊은 복사본은 이러한 하위 개체의 새 인스턴스를 생성합니다. 개체.
예
다음 코드를 고려하세요.
import copy a = "deepak" b = (1, 2, 3, 4) c = [1, 2, 3, 4] d = {1: 10, 2: 20, 3: 30} a1 = copy.copy(a) b1 = copy.copy(b) c1 = copy.copy(c) d1 = copy.copy(d)
문자열 및 튜플과 같은 불변 개체의 경우(a 및 b 이 경우) 얕은 복사본과 깊은 복사본 모두 서로 다른 메모리 주소를 가진 새 객체를 생성합니다. 그러나 목록 및 사전(c 및 d)과 같은 변경 가능한 개체의 경우 얕은 복사본은 원본 개체에 대한 새로운 참조를 생성하는 반면, 깊은 복사본은 이러한 개체의 새 인스턴스를 생성합니다.
위 내용은 Python의 얕은 복사와 깊은 복사: 언제 어느 것을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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