JavaScript의 평면 배열에서 계층적 트리 구조 구축
소개
JavaScript에서 계층적 데이터 작업은 트리 구조나 탐색 메뉴 생성과 같은 다양한 애플리케이션에 필수적입니다. 데이터가 평면 배열에 저장되면 데이터 조작 및 시각화를 용이하게 하기 위해 이를 계층 구조로 변환해야 합니다. 이 기사에서는 JavaScript의 평면 배열에서 트리 배열을 작성하는 효과적인 방법을 보여줍니다.
문제
다음 속성을 가진 개체로 구성된 복잡한 JSON 파일이 제공됩니다. :
- id: 고유 식별자
- parentId: 상위 노드의 ID (루트 노드의 경우 0)
- level: 트리의 노드 깊이
작업은 평면 JSON 구조를 상위 노드를 나타내는 중첩 개체가 있는 계층적 트리 구조로 변환하는 것입니다. -자녀 관계.
솔루션
솔루션은 다음을 활용합니다. 계층적 트리 구조를 효율적으로 구성하기 위한 맵 조회 접근 방식입니다. 알고리즘에는 다음 두 단계가 포함됩니다.
-
인덱스 객체에 대한 맵 생성:
- 평면 배열을 반복하고 다음과 같은 맵을 생성합니다. 키는 id 속성이고 값은 해당 배열입니다.
-
트리 구조 구축:
-
평면 배열을 다시 반복합니다.
- 각 객체에 대해 다음을 사용하여 지도에서 상위 객체의 색인을 검색합니다. parentId.
- 상위 항목이 존재하는 경우(루트 아님) 현재 객체를 해당 상위 항목에 하위로 추가합니다.
- 상위 항목이 없으면 루트 노드이므로 추가해야 합니다. 루트 노드로 array.
-
예
다음과 같은 단순 JSON 배열을 고려하세요.
const entries = [{ "id": "12", "parentId": "0", "text": "Man", "level": "1", "children": null }, { "id": "6", "parentId": "12", "text": "Boy", "level": "2", "children": null }, { "id": "7", "parentId": "12", "text": "Other", "level": "2", "children": null }, { "id": "9", "parentId": "0", "text": "Woman", "level": "1", "children": null }, { "id": "11", "parentId": "9", "text": "Girl", "level": "2", "children": null }];
위의 알고리즘을 이 평면 배열에 적용하면 다음과 같은 계층 트리가 출력됩니다. 구조:
const result = [ { "id": "12", "parentId": "0", "text": "Man", "level": "1", "children": [ { "id": "6", "parentId": "12", "text": "Boy", "level": "2", "children": null }, { "id": "7", "parentId": "12", "text": "Other", "level": "2", "children": null } ] }, { "id": "9", "parentId": "0", "text": "Woman", "level": "1", "children": { "id": "11", "parentId": "9", "text": "Girl", "level": "2", "children": null } } ];
결론
제시된 알고리즘은 계층적 데이터의 평면 배열을 JavaScript의 구조화된 트리 배열로 변환하는 효율적인 방법을 제공합니다. 이 접근 방식은 맵 조회를 활용하여 프로세스를 최적화하고 여러 루트 노드를 지원합니다. 추가 조작이나 시각화를 위해 복잡한 데이터에서 트리 구조를 만들어야 하는 상황에 이상적입니다.
위 내용은 JavaScript의 평면 배열에서 계층적 트리 구조를 효율적으로 구축하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.


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