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백엔드 개발파이썬 튜토리얼Flask 애플리케이션의 요청 간에 데이터를 안전하게 공유하는 방법은 무엇입니까?

How to Safely Share Data Between Requests in a Flask Application?

Flask의 요청 간 데이터 공유: 스레드 안전 문제 방지

여러 스레드 또는 프로세스로 웹 애플리케이션을 구성할 때 공유 데이터를 효과적으로 처리 결정적이 됩니다. 한 가지 일반적인 우려 사항은 특히 스레드 안전과 관련하여 전역 변수 사용과 관련된 잠재적인 위험입니다.

Flask의 스레드 안전 이해

전역 변수는 스레드가 아닙니다. Flask에서는 안전합니다. 즉, 해당 값이 여러 스레드나 프로세스에 의해 동시에 수정되어 예측할 수 없는 결과가 발생할 수 있음을 의미합니다. 이는 질문에 설명된 시나리오에서와 같이 동시 스레드 또는 프로세스 전반에 걸쳐 요청을 처리할 때 발생할 수 있습니다.

데이터 공유를 위한 대안

전역 변수의 함정을 피하려면 , 요청 간 데이터 공유를 위한 대체 메커니즘을 살펴보세요.

  • 외부 데이터 소스: 영구 데이터 저장을 위해 데이터베이스, Memcached 또는 Redis와 같은 외부 데이터 저장소를 활용합니다.
  • Multiprocessing.Manager: 프로세스 간에 데이터를 공유하고 스레드를 제공하는 데 이 Python 모듈을 활용합니다. -안전한 옵션.
  • 세션 개체: 세션 개체를 활용하여 저장합니다. 요청 세션 내의 사용자별 데이터.

개발 서버에 대한 잠재적 영향

Flask의 개발 서버가 단일 스레드로 작동할 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 기본적으로 처리됩니다. 이는 앞서 설명한 스레드 안전 문제를 가릴 수 있습니다. 그러나 스레딩이나 프로세스를 활성화하면(예: app.run(threaded=True) 또는 app.run(processes=10) 사용) 이러한 잠재적인 문제가 노출됩니다.

비동기 서버에 대한 추가 고려 사항

일부 WSGI 서버는 gevent와 같은 비동기 작업자를 지원합니다. 이렇게 하면 성능이 향상되지만 스레드 안전성이 필요하지 않게 되는 것은 아닙니다. 여러 작업자가 공유 데이터에 액세스하여 경쟁 조건이 발생할 수 있는 시나리오가 발생할 수 있습니다.

요청별 데이터에 대한 예외

전역 변수를 피하는 규칙에 대한 한 가지 예외는 다음과 같습니다. 단일 요청과 관련된 데이터의 경우. Flask의 g 객체는 각 요청마다 고유하고 해당 수명 주기의 적절한 관리를 보장하므로 요청 범위 데이터를 저장하는 편리한 방법을 제공합니다.

위 내용은 Flask 애플리케이션의 요청 간에 데이터를 안전하게 공유하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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