모든 IoT 프로젝트의 데이터 처리로 AWS Lambda를 사용합니다.

무언가를 시작하려면 적절한 계획과 준비가 필요합니다. 이 아이디어는 제가 사물인터넷이라는 선택 과목을 수강할 때 떠올랐습니다. 잘 안 가르쳐줬나? 하지만 그것은 나에게 이런 생각을 주었습니다. 간단한 수분 검사기로 식물에 물을 주어야 할 때 업데이트할 수 있습니다.? Aws Lambda를 사용하면 노트북을 사용하는 대신 서버를 사용할 수 있고 다른 용도로 사용할 수 있을 때 오랫동안 서버를 유지할 수 있습니다.

왜 AWS Lambda인가?

1. 비용: 상당히 저렴하며 첫 번째 상호 작용이 무료인 옵션이 있습니다. 따라서 시작하고 싶지만 자금이 부족한 사람에게는 AWS Lambda가 좋은 선택입니다.

2. 실시간 처리: 항상 켜져 있는 서버로 실시간으로 데이터를 처리하고, 수신된 데이터를 기반으로 작업을 수행하고, 알림을 보낼 수 있습니다.

3. 확장성: 시간이 지나면서 이 프로젝트를 늘리고 싶다면 AWS Lambda를 통해 필요한 모든 것에 맞게 확장할 수 있습니다.

4. 다른 AWS 서비스와의 통합: AWS는 다양한 서비스를 제공하므로 고객의 요구 사항을 충족하는 원스톱 상점 역할을 합니다. 찾고 있는 서비스가 이미 여기에 있다면 다른 곳을 찾을 필요가 없습니다.

IoT 사용 사례: 온도 모니터링 ?️

수분 모니터링 시스템을 상상해 봅시다. 센서는 주기적으로 데이터를 AWS IoT Core로 전송하며, 그러면 AWS IoT Core 설정이 트리거되어 DynamoDB에서 데이터를 처리하고 저장합니다. Lambda 함수는 사용자에게 알림도 보냅니다.

IoT 프로젝트 배포를 위한 단계별 가이드

1) AWS IoT Core 설정 ?️

• IoT 사물 생성: AWS IoT Core 콘솔로 이동하여 IoT 장치를 정의합니다.
• 인증서 생성: 보안 통신을 위해 장치 인증서와 키를 다운로드합니다.
• 정책 연결: 주제를 게시하고 구독할 수 있는 권한을 IoT 장치에 부여하세요.

2) Lambda 함수 작성 ?
들어오는 IoT 데이터를 처리하는 Python 함수를 만듭니다.

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Parse the incoming event
    payload = json.loads(event['body'])
    temperature = payload['temperature']
    device_id = payload['device_id']

    # Store in DynamoDB
    dynamodb = boto3.client('dynamodb')
    dynamodb.put_item(
        TableName='TemperatureReadings',
        Item={
            'DeviceID': {'S': device_id},
            'Temperature': {'N': str(temperature)},
        }
    )

    # Send an alert if temperature exceeds threshold
    if temperature > 30:
        print(f"ALERT! High temperature: {temperature}°C")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data processed successfully!')
    }

3) IoT Core를 Lambda에 연결 ?

• 규칙 생성: AWS IoT Core에서 Lambda 함수를 트리거하는 규칙을 생성합니다.
• 주제 정의: 장치가 게시하는 MQTT 주제(예: 센서/온도)를 지정합니다.
• 작업 추가: 규칙을 Lambda 함수에 연결합니다.

4) Lambda 함수 배포 ?

• 코드를 .zip 파일로 업로드하거나 AWS Management Console에서 인라인 코드 편집기를 사용하세요.
• 필요한 환경 변수를 설정하고 IoT Core에서 트리거를 구성합니다.

5) 설정을 테스트하시겠습니까?
IoT 장치에서 MQTT 주제에 테스트 메시지를 게시합니다.

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Parse the incoming event
    payload = json.loads(event['body'])
    temperature = payload['temperature']
    device_id = payload['device_id']

    # Store in DynamoDB
    dynamodb = boto3.client('dynamodb')
    dynamodb.put_item(
        TableName='TemperatureReadings',
        Item={
            'DeviceID': {'S': device_id},
            'Temperature': {'N': str(temperature)},
        }
    )

    # Send an alert if temperature exceeds threshold
    if temperature > 30:
        print(f"ALERT! High temperature: {temperature}°C")

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data processed successfully!')
    }

최종 생각?

AWS Lambda를 사용하여 IoT 프로젝트를 배포하면 확장성, 비용 효율성 및 서버리스 경험을 제공하여 개발자에게 획기적인 변화를 가져올 수 있습니다. IoT Core와 Lambda를 결합하면 필요에 따라 성장하는 반응형 지능형 시스템을 구축할 수 있습니다.

즐거운 휴일 보내세요! ☃︎??❄️☃️??

위 내용은 모든 IoT 프로젝트의 데이터 처리로 AWS Lambda를 사용합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!