Srand를 초기화할 때 어떻게 구별된 무작위화를 보장할 수 있습니까?

고유한 무작위화 보장: srand에 대한 향상된 초기화

프로그래밍 영역에서는 의사 난수 생성기에 대한 필요성이 자주 발생합니다. 이러한 생성기를 효과적으로 초기화하려면 srand에 고유한 값을 사용하는 것이 중요합니다. 일반적인 접근 방식은 time 함수에서 반환된 Unix 타임스탬프를 사용하는 것입니다. 그러나 초당 여러 번 실행되는 등 자주 실행되는 애플리케이션의 경우 이 방법은 충분하지 않아 충돌이 발생할 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 보다 강력한 접근 방식이 권장됩니다. 초기 시드를 생성하는 데 필요한 값입니다. 그러한 기술 중 하나는 clock(), time(NULL) 및 getpid()의 세 가지 값을 결합하는 mix 함수와 관련이 있습니다. mix 함수는 효과적인 데이터 혼합을 위해 Robert Jenkins가 설계한 96비트 알고리즘입니다.

mix 함수의 코드는 다음과 같습니다.

unsigned long mix(unsigned long a, unsigned long b, unsigned long c) {
    a = a - b;
    a = a - c;
    a = a ^ (c >> 13);
    b = b - c;
    b = b - a;
    b = b ^ (a << 8);
    c = c - a;
    c = c - b;
    c = c ^ (b >> 13);
    a = a - b;
    a = a - c;
    a = a ^ (c >> 12);
    b = b - c;
    b = b - a;
    b = b ^ (a << 16);
    c = c - a;
    c = c - b;
    c = c ^ (b >> 5);
    a = a - b;
    a = a - c;
    a = a ^ (c >> 3);
    b = b - c;
    b = b - a;
    b = b ^ (a << 10);
    c = c - a;
    c = c - b;
    c = c ^ (b >> 15);
    return c;
}

이 방법을 활용하면 고유한 난수를 생성하는 강력한 초기 시드입니다. 이 접근 방식은 이식 가능하며 특히 Linux 호스트에서 실행되는 애플리케이션에 적합합니다. 예를 들어, 다음 코드는 그 구현을 보여줍니다.

unsigned long seed = mix(clock(), time(NULL), getpid());

srand(seed);

이 코드는 srand를 초기화하는 고유 시드를 생성하여 애플리케이션에서 진정한 난수 생성을 보장합니다.

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