롤링 윈도우 반복이 어떻게 Python에서 시퀀스 처리를 향상시킬 수 있습니까?

롤링 창 반복: 우아하고 효율적인 접근 방식

Python에서 롤링 창 반복기를 사용하면 겹치는 세그먼트에서 시퀀스를 처리할 수 있습니다. 정의된 크기. 기존 반복(창 크기 1)이 일반적인 접근 방식인 반면, 보다 정교한 기술은 더 큰 효율성과 우아함을 제공합니다.

이러한 접근 방식 중 하나는 시퀀스와 창 크기를 매개변수로 허용하는 Rolling_window() 함수입니다. . 이 함수는 슬라이딩 창을 사용하여 시퀀스를 반복하여 지정된 크기의 창을 생성합니다.

더 우아한 솔루션

rolling_window() 함수에 제공된 코드는 강력한 솔루션입니다. 그러나 우아함을 높이기 위해 itertools 모듈의 islice 기능을 활용할 수 있습니다. 결과 코드는 다음과 같습니다.

from itertools import islice

def window(seq, n=2):
    it = iter(seq)
    result = tuple(islice(it, n))
    if len(result) == n:
        yield result
    for elem in it:
        result = result[1:] + (elem,)
        yield result

이 구현은 islice를 활용하여 반복자를 섹션으로 분할하여 간결성과 이해성을 향상시킵니다.

반복자와 배열을 위한 슬라이딩 창

슬라이딩 윈도우는 시퀀스 객체 이상으로 확장됩니다. 반복자의 경우 itertools.groupby()를 활용하여 창 사전을 만들 수 있습니다. 배열의 경우 skimage.util.pad() 함수를 사용하면 겹치는 슬라이딩 창을 생성할 수 있습니다.

결론

롤링 창 반복은 겹치는 세그먼트의 시퀀스를 처리하는 데 유용한 기술입니다. 여기에 제시된 간단하고 효율적인 솔루션은 이 개념을 구현하는 간단한 방법을 제공하여 해당 애플리케이션을 반복자와 배열로 확장합니다.

위 내용은 롤링 윈도우 반복이 어떻게 Python에서 시퀀스 처리를 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!