찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼INNER JOIN과 OUTER JOIN: SQL 조인에 대한 심층적인 이해

INNER JOIN vs OUTER JOIN: Understanding SQL Joins in Depth

INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이점은 무엇인가요?

SQL에서는 INNER JOIN과 OUTER JOIN을 사용하여 관련 열을 기준으로 둘 이상의 테이블의 행을 결합합니다. 주요 차이점은 이러한 조인이 일치하지 않는 행을 처리하는 방식에 있습니다.


1. 내부 조인

INNER JOIN은 두 테이블 모두에서 일치하는 값이 있는 행만 반환합니다. 일치하는 항목이 없으면 해당 행은 결과에서 제외됩니다.

구문:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

주요 특징:

  • 두 테이블 모두에서 일치하는 항목이 있는 행을 반환합니다.
  • 해당 일치 항목이 없는 행을 제외합니다.

예:

테이블: 직원

EmployeeID Name DepartmentID
1 Alice 101
2 Bob 102
3 Charlie 103

테이블: 부서

DepartmentID DepartmentName
101 HR
102 IT

쿼리:

SELECT employees.Name, departments.DepartmentName
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;

결과:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT

  • 부서 ID가 일치하는 행만 포함됩니다.

2. 외부 조인

OUTER JOIN에는 일치하는 항목이 없더라도 테이블 중 하나 또는 둘 다의 행이 포함됩니다. OUTER JOIN에는 세 가지 유형이 있습니다.

  • LEFT JOIN(또는 LEFT OUTER JOIN): 오른쪽 테이블의 일치하는 행과 함께 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다(또는 일치하지 않는 행의 경우 NULL).
  • RIGHT JOIN(또는 RIGHT OUTER JOIN): 왼쪽 테이블의 일치하는 행과 함께 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다(또는 일치하지 않는 행의 경우 NULL).
  • FULL JOIN(또는 FULL OUTER JOIN): 일치하지 않는 열 대신 NULL을 사용하여 두 테이블의 모든 행을 반환합니다.

2.1 왼쪽 조인

오른쪽 테이블에 일치하는 항목이 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다.

구문:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

쿼리:

SELECT employees.Name, departments.DepartmentName
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;

결과:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
Charlie NULL

  • 일치하는 부서 ID가 없어도 "찰리"가 포함되어 있습니다.

2.2 올바른 조인

왼쪽 테이블에 일치하는 항목이 없더라도 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다.

구문:

SELECT columns
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

쿼리:

SELECT employees.Name, departments.DepartmentName
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;

결과

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
NULL Finance

  • 일치하는 직원이 없어도 "재무"가 포함됩니다.

2.3 완전 외부 조인

두 테이블의 모든 행을 반환합니다. 일치하지 않는 행은 NULL로 채워집니다.

구문:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

쿼리:

SELECT employees.Name, departments.DepartmentName
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.DepartmentID = departments.DepartmentID;

결과:

Name DepartmentName
Alice HR
Bob IT
Charlie NULL
NULL Finance

  • 두 테이블의 모든 행을 포함하며, 일치하지 않는 데이터는 NULL입니다.

주요 차이점


기능 내부 조인 외부 조인
Feature INNER JOIN OUTER JOIN
Matching Rows Returns only matching rows. Returns all rows from one or both tables.
Unmatched Rows Excluded from the result. Included with NULL values for missing columns.
Performance Generally faster. Can be slower due to more data being processed.
Variants Single type. Includes LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN.
일치하는 행 일치하는 행만 반환합니다. 한 테이블 또는 두 테이블 모두에서 모든 행을 반환합니다.
일치하지 않는 행

결과에서 제외되었습니다. 누락된 열에 대해 NULL 값이 포함됩니다. 성능 일반적으로 더 빠릅니다. 처리되는 데이터가 많아 속도가 느려질 수 있습니다. 변형
    단일 유형. LEFT, RIGHT 및 FULL OUTER JOIN을 포함합니다.
  1. 사용 사례

  2. INNER JOIN

    ​​: 특정 부서에 근무하는 직원을 찾는 등 일치하는 레코드만 필요할 때 사용합니다.
  3. LEFT JOIN

    : 부서 배정 여부에 관계없이 모든 직원을 나열하는 등 한 테이블의 모든 레코드가 필요할 때 사용합니다.
  4. RIGHT JOIN

    : 할당된 직원이 있거나 없는 모든 부서를 나열하는 등 두 번째 테이블의 모든 레코드가 필요할 때 사용합니다.

  5. FULL OUTER JOIN: 데이터 통합에서 일치하지 않는 레코드를 찾는 등 두 테이블의 모든 레코드가 필요할 때 사용합니다.

    결론

    INNER JOIN과 OUTER JOIN 중 선택은 쿼리 요구 사항에 따라 다릅니다. INNER JOIN은 일치하는 레코드를 가져오는 데 효율적이지만 OUTER JOIN은 일치하지 않는 행도 중요한 경우에 이상적입니다.
    안녕하세요. 저는 Abhay Singh Kathayat입니다! 저는 프론트엔드와 백엔드 기술 모두에 대한 전문 지식을 갖춘 풀스택 개발자입니다. 저는 효율적이고 확장 가능하며 사용자 친화적인 애플리케이션을 구축하기 위해 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 사용하여 작업합니다. 제 비즈니스 이메일(kaashshorts28@gmail.com)로 언제든지 연락주세요.

    위 내용은 INNER JOIN과 OUTER JOIN: SQL 조인에 대한 심층적인 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

    성명
    본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
    InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오.InnoDB 버퍼 풀과 성능의 중요성을 설명하십시오.Apr 19, 2025 am 12:24 AM

    innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

    MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교MySQL 대 기타 프로그래밍 언어 : 비교Apr 19, 2025 am 12:22 AM

    다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

    MySQL 학습 : 새로운 사용자를위한 단계별 안내서MySQL 학습 : 새로운 사용자를위한 단계별 안내서Apr 19, 2025 am 12:19 AM

    MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

    MySQL : 초보자가 마스터하는 필수 기술MySQL : 초보자가 마스터하는 필수 기술Apr 18, 2025 am 12:24 AM

    MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

    MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스MySQL : 구조화 된 데이터 및 관계형 데이터베이스Apr 18, 2025 am 12:22 AM

    MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 ​​간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

    MySQL : 주요 기능 및 기능이 설명되었습니다MySQL : 주요 기능 및 기능이 설명되었습니다Apr 18, 2025 am 12:17 AM

    MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

    SQL의 목적 : MySQL 데이터베이스와 상호 작용합니다SQL의 목적 : MySQL 데이터베이스와 상호 작용합니다Apr 18, 2025 am 12:12 AM

    SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

    초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다초보자를위한 MySQL : 데이터베이스 관리를 시작합니다Apr 18, 2025 am 12:10 AM

    MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

    See all articles

    핫 AI 도구

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    무료로 이미지를 벗다

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI 옷 제거제

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

    뜨거운 도구

    SublimeText3 영어 버전

    SublimeText3 영어 버전

    권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

    Dreamweaver Mac版

    Dreamweaver Mac版

    시각적 웹 개발 도구

    스튜디오 13.0.1 보내기

    스튜디오 13.0.1 보내기

    강력한 PHP 통합 개발 환경

    SublimeText3 Mac 버전

    SublimeText3 Mac 버전

    신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

    에디트플러스 중국어 크랙 버전

    에디트플러스 중국어 크랙 버전

    작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음