일부 Python 개체가 동일한 ID를 공유하는 이유는 무엇입니까?

Python에서 개체 ID 생성의 불일치 공개

Python에서 이름을 할당하지 않고 동일한 클래스의 여러 개체를 생성하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 흥미로운 관찰: 이러한 객체는 때때로 동일한 ID를 공유합니다. 각 개체 인스턴스가 고유한 ID를 보유할 것으로 예상하므로 이 동작은 직관에 어긋나는 것처럼 보일 수 있습니다.

이 현상을 이해하는 열쇠는 Python의 개체 수명 특성에 있습니다. 객체의 ID는 해당 수명 내에서만 독점이 보장됩니다. 단일 print() 호출 내에서 빠르게 연속적으로 생성된 이름 없는 객체의 경우 수명이 겹치지 않습니다. 따라서 후속 인스턴스가 동일한 메모리 위치를 점유하여 동일한 ID를 얻는 것이 가능해집니다.

이 동작은 CPython 구현의 미묘한 차이로 인해 발생합니다. 첫째, Python은 참조 카운팅을 사용하여 메모리를 관리하고, 둘째, 개체 ID는 개체를 보유하는 변수의 메모리 주소에 연결됩니다. 초기 객체가 생성되고 print() 호출에서 즉시 할당이 취소된 후 다음 객체에 해제된 메모리 위치가 할당되어 중복 ID가 발생합니다.

이러한 불일치를 극복하려면 예를 들어 객체를 목록에 저장하여 객체의 수명을 연장합니다. 또는 별도의 보장을 제공하는 사용자 정의 클래스별 ID를 생성할 수도 있습니다. 이러한 조치를 구현하면 각 개체 인스턴스에 고유한 식별자가 있는지 확인할 수 있습니다.

위 내용은 일부 Python 개체가 동일한 ID를 공유하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!