Python 루프의 내 함수가 모두 동일한 값을 반환하는 이유는 무엇입니까?

루프 또는 컴프리헨션에서 함수 생성 시 후기 바인딩 이해

루프 내에서 함수를 생성하려고 할 때 다음과 같은 상황이 발생할 수 있습니다. 다른 출력을 예상함에도 불구하고 모든 함수는 동일한 값을 반환합니다. 이 동작은 변수 값이 실행 시 결정되는 지연 바인딩으로 인해 발생합니다.

Python의 지연 바인딩

Python에서는 함수와 람다가 실행 시 기본 바인드 변수입니다. 이는 함수가 호출될 때 그 안에 사용된 모든 변수가 조회된다는 것을 의미합니다. 루프에서 루프 반복기 i는 나중에 해결되며 그때까지 루프 후 i의 최종 값을 참조합니다.

예를 들어 다음 코드 조각에서:

functions = []

for i in range(3):
    def f():
       return i

    functions.append(f)

함수 목록의 모든 함수는 동일한 i 값을 참조하며, 이는 루프가 끝난 후 2입니다.

초기 적용 바인딩

이 문제를 해결하려면 함수 정의 시 i 값이 바인딩되도록 하는 조기 바인딩을 강제해야 합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 아래와 같이 인수에 기본값을 사용하는 것입니다.

functions = []

for i in range(3):
    
    def f(i=i):
       return i
    
    functions.append(f)

i 인수에 기본값을 제공하면 초기 바인딩이 적용됩니다. f 함수에 전달된 i 값은 함수가 실행될 때가 아니라 함수가 정의될 ​​때 확인됩니다.

함수 팩토리 사용

또 다른 접근 방식은 다음과 같습니다. 원하는 바인딩으로 함수를 생성하는 함수 팩토리를 사용합니다. 여기에는 바인딩하려는 변수를 사용하고 초기 바인딩된 변수가 포함된 중첩 함수를 반환하는 추가 함수를 생성하는 작업이 포함됩니다.

def make_f(i):

    def f():
        return i
        
    return f

루프에서 f = make_f(i)를 사용하여 생성할 수 있습니다. 적절한 초기 바인딩으로 작동합니다.

위 내용은 Python 루프의 내 함수가 모두 동일한 값을 반환하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!