Python 터미널 추천 엔진

코드아카데미 CS 자격증 과정의 다음 단계는 추천 엔진입니다. 저는 간단한 비디오 게임 추천을 수행하고 5가지 장르 중 하나에서 5개의 타이틀을 반환하며 플레이어가 해당 목록의 모든 타이틀에 대한 설명을 볼 수 있도록 하는 게임을 작성했습니다.

이전 프로젝트에서는 현재 업무에 실제로 적용할 수 있는 대출 및 저축 배당금 계산기에 중점을 두었습니다. 이것은 컴퓨터 과학에 대해 깊이 배우면서 점점 더 적게 참여하게 되는 취미인 비디오 게임에 더 맞춰졌습니다.

MetaCritic에서 순위에 대한 평점을 얻었지만 단순화를 위해 리뷰어 점수 대신 플레이어 리뷰 점수를 사용하기로 결정했습니다. MetaCritic은 리뷰어 점수를 100점 척도, 사용자 점수를 10점 척도로 보고하기 때문입니다.

앱은 그래프와 꼭짓점으로 실행됩니다. 나는 dicts를 사용하여 게임과 평가, 광고문에 대한 키와 값을 저장했습니다. 메인 스크립트의 그래프에 데이터를 자동 로드하는 도우미를 작성했습니다.

이 연습은 또한 그래프를 사용하는 개인 포트폴리오 프로젝트를 시작하도록 영감을 주었지만 아직 많이 해본 적이 없기 때문에 TreeNode 시스템으로 더 많은 작업을 할 수 있게 되었습니다.

깃허브

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