날짜/시간에 대한 SSIS 소스 형식 암시적 변환
소개
SSIS에서 날짜 작업을 수행할 때 다양한 형식에서 지원하는 다양한 형식을 고려하는 것이 중요합니다. 데이터 유형. 이는 SSIS가 예상 유형과 일치하지 않는 형식의 날짜 값을 발견할 때 암시적 변환을 수행할 수 있기 때문입니다.
질문
한 사용자가 '1-Jan' 형식의 날짜를 날짜/시간 유형(DT_DBTimestamp)으로 변환합니다. 그들은 변환이 실패할 것으로 예상했지만 대신 SSIS는 값을 '1/1/2017'로 암시적으로 해석했습니다. 이 사용자는 다양한 SSIS 데이터 유형에 대해 지원되는 날짜 형식을 표시하기 위한 참조를 찾고 있습니다.
대답
SSIS의 날짜/시간 데이터 유형의 기본 형식
문자열에서 변환할 때 SSIS의 날짜/시간 데이터 유형에 대한 기본 형식은 다음과 같습니다. 다음:
- DT_DBDATE: yyyy-mm-dd
- DT_FILETIME: yyyy-mm-dd hh:mm:ss:fff
- DT_DBTIME: hh:mm: ss
- DT_DBTIME2: hh:mm:ss[.fffffff]
- DT_DBTIMESTAMP: yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- DT_DBTIMESTAMP2: yyyy-mm-dd hh:mm:ss[ .fffffff]
- DT_DBTIMESTAMPOFFSET: yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fffffff] [{ |-} hh:mm]
암시적 전환 실험
을 조사하려면 SSIS의 암시적 변환 동작에 대해 스크립트 구성 요소를 데이터 소스로 사용하여 실험을 수행했습니다. 스크립트는 다양한 문화 정보 및 날짜/시간 형식을 반복하여 DT_DBTIMESTAMP 출력 열에서 허용되는 형식을 결정했습니다. 결과를 텍스트 파일로 저장한 결과 많은 날짜/시간 형식이 암시적으로 변환되는 것으로 나타났습니다.
SQL Server 암시적 변환
SQL Server에서는 두 가지 날짜/시간 문자열 형식만 언어에 관계없이 올바르게 해석됨 설정:
- yyyyMMdd
- yyyy-MM-ddTHH:mm:ss(ISO8601)
위 내용은 SSIS는 암시적 날짜/시간 변환을 어떻게 처리하며 어떤 형식이 지원됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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