Terraform 및 Docker를 사용하여 EC2 인스턴스에서 배포 자동화
안녕 친구! 기술은 까다로울 수 있지만 해냈습니다. 이것을 커피를 마시며 기술적인 대화를 나누거나...또는 제가 개인적으로 가장 좋아하는 차(차)라고 생각하세요.
AWS에서 Meteor.js 프로젝트 배포를 자동화하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 과정이 끝나면 클라우드 배포 닌자가 된 듯한 느낌을 받게 될 것입니다. 준비가 된? 가자!
필요한 것
소매 걷어차기 전에 짐을 모아보자. 체크리스트는 다음과 같습니다.
AWS 자격 증명: AWS CLI가 구성되어 있고 사용할 준비가 되어 있는지 확인하세요.
Terraform: Terraform을 아직 다운로드하지 않았다면 다운로드하여 설치하세요.
SSH 키 쌍: SSH 키 쌍을 생성합니다. 나중에 인스턴스에 연결할 수 있도록 개인 키를 편리하게 보관하세요.
도메인 이름: 도메인이 있나요? 엄청난! A 레코드를 업데이트할 수 있는지 확인하세요.
Meteor 번들: 다음 명령을 사용하여 Meteor.js 프로젝트 번들을 준비하세요.
meteor build --server-only --directory ~/path/to/Dockerfile
- 설정 스크립트: 서버를 설정하려면 세 가지 스크립트가 필요합니다.
- 서버-설정-part1.sh
- mongodb4-setup.sh
- 서버-설정-part2.sh
모든 것을 얻었나요? 엄청난! 구축을 시작하겠습니다.
게임 계획
우리가 앞으로 나아갈 여정은 다음과 같습니다.
- Terraform을 사용하여 AWS에서 EC2 인스턴스를 가동하세요.
- 일부 스크립트를 실행하여 서버를 구성하고, MongoDB를 설치하고, Docker를 사용하여 Meteor.js 앱을 배포하세요.
- 도메인이 서버의 IP를 가리키도록 DNS 설정을 조정하세요.
- Certbot을 통해 SSL 설정으로 모든 것을 마무리하세요.
쉽죠? 단계별로 분석해 보겠습니다.
Terraform 설정
Terraform 프로젝트를 구성하는 것부터 시작하세요. 다음과 같은 디렉토리 구조를 만드세요:
project-directory/ ├── main.tf ├── variables.tf ├── outputs.tf ├── run.sh
1단계: 변수 구성
variables.tf에서 필요한 모든 변수를 정의합니다. 이를 통해 설정이 유연해집니다.
variable "server_name" { description = "Server created by Terraform" type = string default = "AutomatedDeployment" } variable "key_pair_name" { description = "Key pair name" type = string default = "tf-key-pair" } variable "domain_name" { description = "Your domain name" type = string default = "xyz.domain.com" }
2단계: 마음 — main.tf
여기서 마법이 일어납니다. 이 파일은 EC2 인스턴스, 보안 그룹, 프로비저닝 단계 등 모든 것을 설정합니다.
terraform { required_providers { aws = { source = "hashicorp/aws" version = "~> 4.16" } } required_version = ">= 1.2.0" } provider "aws" { region = "ca-central-1" } resource "aws_security_group" "tf-security-group" { name = var.server_name description = "Security group for ${var.server_name}" ingress { from_port = 22 to_port = 22 protocol = "tcp" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } ingress { from_port = 80 to_port = 80 protocol = "tcp" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } ingress { from_port = 443 to_port = 443 protocol = "tcp" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } egress { from_port = 0 to_port = 0 protocol = "-1" cidr_blocks = ["0.0.0.0/0"] } } resource "aws_instance" "tf-created-instance" { ami = "ami-0083d3f8b2a6c7a81" instance_type = "t2.micro" key_name = var.key_pair_name tags = { Name = var.server_name } }
3단계: 출력
실행 후 Terraform이 출력해야 하는 내용 정의:
output "public_ip" { value = aws_instance.tf-created-instance.public_ip description = "The public IP address of the instance" }
4단계: 자동화 스크립트
run.sh에서 Terraform 명령을 자동화하고 DNS 전파를 처리하는 스크립트를 작성합니다.
#!/bin/bash set -e DOMAIN="your.domain.com" terraform apply -auto-approve echo "Waiting for DNS propagation..." OLD_IP=$(dig +short $DOMAIN) while true; do sleep 10 NEW_IP=$(dig +short $DOMAIN) [ "$NEW_IP" != "$OLD_IP" ] && break echo "DNS records not updated yet. Retrying..." done terraform apply -auto-approve
Meteor용 Dockerfile
다음은 Meteor.js 앱을 패키징하기 위한 샘플 Dockerfile입니다.
meteor build --server-only --directory ~/path/to/Dockerfile
배포 단계
- Terraform 초기화: Terraform을 설정하려면 다음 명령어를 실행하세요.
project-directory/ ├── main.tf ├── variables.tf ├── outputs.tf ├── run.sh
- 자동화를 통한 배포: 스크립트를 실행하여 배포합니다.
variable "server_name" { description = "Server created by Terraform" type = string default = "AutomatedDeployment" } variable "key_pair_name" { description = "Key pair name" type = string default = "tf-key-pair" } variable "domain_name" { description = "Your domain name" type = string default = "xyz.domain.com" }
DNS 업데이트:
EC2 인스턴스의 퍼블릭 IP를 가리키도록 도메인의 A 레코드를 업데이트하세요.확인:
DNS 전파가 완료되면 브라우저에서 도메인을 방문하여 배포를 확인하세요.
그리고 거기에 있어요! Terraform 및 Docker를 사용하여 AWS에 완전히 자동화된 Meteor.js 앱 배포. 모든 도전은 배움을 위한 또 다른 기회일 뿐이라는 것을 기억하십시오. 문제가 생기면 차를 한 모금 마시고 기술 전문가처럼 문제를 해결하세요. 배포 성공을 축하하고 곳곳에 게시해 보세요!?
위 내용은 Terraform을 사용하여 Meteor.js 번들 자동 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.


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