Pandas GroupBy DataFrame의 여러 열에 여러 함수를 어떻게 적용할 수 있나요?

여러 그룹화된 열에 여러 함수 적용

그룹화된 데이터로 작업할 때 Pandas의 groupby 메서드를 사용하면 다음을 사용하여 여러 함수를 동시에 적용할 수 있습니다. 사전. 그러나 이 접근 방식은 Series groupby 객체에만 적용됩니다.

groupby DataFrame이 있고 여러 열에 함수를 적용하려는 경우 열 이름을 사전의 키로 지정해야 하는 문제에 직면하게 됩니다. 또한 특정 기능은 다른 열에 종속될 수 있으므로 agg 방법을 사용하기가 복잡해집니다.

사용 가능한 옵션은 다음과 같습니다.

적용 방법 사용

적용 메서드는 DataFrame을 적용된 함수에 암시적으로 전달합니다. 이를 통해 한 번에 여러 열을 작업할 수 있습니다. 사전을 사용하여 열 이름을 집계 함수에 매핑합니다.

또는 사용자 지정 함수를 사용하여 일련의 모든 집계를 반환할 수 있습니다.

제한 사항 및 대안

• 적용 방법 각 그룹에 함수를 반복적으로 적용하므로 대규모 데이터세트의 경우 속도가 느려질 수 있습니다.
• 내장된 Pandas 함수가 아닌 사용자 지정 집계 함수가 필요한 경우 사용자 지정 람다와 함께 agg 메서드를 사용하거나 적용해야 할 수도 있습니다. 그룹화된 DataFrame에 일련의 작업을 수행합니다.

결론적으로 Pandas에는 특정 데이터 프레임에 여러 기능을 적용하는 내장된 방법이 없습니다. 그룹별 DataFrame의 열에서 적용 메서드는 대부분의 시나리오에 유연하고 사용자 정의 가능한 솔루션을 제공합니다. 여러 열과 종속성이 포함된 복잡한 집계의 경우 대체 접근 방식을 탐색하거나 그룹화된 개체를 수동으로 반복해야 할 수도 있습니다.

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