Python Lambda 함수가 루프 변수의 최종 값을 캡처하는 이유는 무엇이며 이를 어떻게 수정할 수 있습니까?

Lambda 함수의 클로저 캡처 이해

간결하고 편리한 프로그래밍 도구인 Lambda 함수를 사용하면 클로저에 저장된 익명 함수를 사용할 수 있습니다. Python에서 클로저는 외부 변수에 액세스하기 위해 포함된 범위를 캡처하지만 이 동작은 때때로 놀랄 수 있습니다.

일련의 람다 함수가 루프 내에서 초기화되어 특정 숫자를 추가하는 시나리오를 생각해 보세요. 그들의 입력. 직관적으로 이러한 함수는 생성 당시 루프 변수의 값을 유지한다고 기대할 수 있습니다. 그러나 실제 결과는 다릅니다. 모든 람다 함수는 루프 변수의 최종 값을 캡처합니다.

이는 Python의 클로저가 특정 변수나 객체에 대한 참조가 아니라 둘러싸는 범위를 캡처하기 때문에 발생합니다. 즉, 람다 함수는 루프가 진행됨에 따라 변경되는 루프 변수 i에 대한 참조를 효과적으로 포함합니다. 결과적으로 이러한 함수 중 하나가 호출되면 i의 최종 값을 활용하여 예상치 못한 출력이 발생합니다.

Lambda 함수에서 값 캡처 시행

이를 방지하려면 루프 변수의 의도한 값을 발행하고 캡처하려면 기본값이 있는 매개변수를 사용하여 강제로 캡처해야 합니다. 람다 함수 내의 매개변수에 변수를 할당하고 의도한 값의 기본값을 제공함으로써 원하는 캡처 동작을 보존할 수 있습니다.

예:

# Initialize an array of lambda functions
adders = [None, None, None, None]

# Create lambda functions with forced capture of i
for i in [0, 1, 2, 3]:
    adders[i] = lambda a, i=i: i + a

# Call a lambda function with input
print(adders[1](3))  # Output: 4

결론

람다 함수의 캡처 메커니즘을 이해하고 이 기술을 활용하면 클로저로 캡처한 값을 제어하여 코드 실행 시 원하는 동작을 보장할 수 있습니다.

위 내용은 Python Lambda 함수가 루프 변수의 최종 값을 캡처하는 이유는 무엇이며 이를 어떻게 수정할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!