데이터 레이스에서 고루틴의 동작 이해
제공된 코드 조각은 Go의 전형적인 데이터 레이스 문제를 보여줍니다. 목표는 필드 목록에서 다른 값("1", "2", "3")을 인쇄하는 것이지만 실제 결과는 "3"이 세 번 인쇄되는 것입니다.
이 문제를 해결하려면 문제를 해결하려면 데이터 경쟁이 왜, 어디서 발생하는지 이해해야 합니다.
데이터 경쟁 식별
문제는 고루틴 함수의 인수 평가. 루프가 데이터 조각을 반복할 때 범위 변수 v가 루프 본문에 할당되고 v.print() 호출에 사용됩니다. 그러나 v 변수는 요소의 복사본이며 반복 중에 슬라이스가 변경되므로 고루틴은 결국 모두 슬라이스의 동일한 마지막 요소를 가리킵니다.
이는 고루틴이 실행될 때, 모두 우리가 의도한 고유 값("one", "two", " three") 대신 마지막 값("3")을 인쇄합니다.
가능 솔루션
이 문제를 해결하고 데이터 경합을 제거하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
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루프 내부에 새 변수 만들기:
- v := v 구문을 사용하여 루프 내에서 새 변수 v를 선언함으로써 다음을 보장합니다. 각 고루틴은 자체 데이터 복사본에서 작동합니다.
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포인터 슬라이스 사용:
- 전달하는 대신 원본 슬라이스인 경우 포인터 슬라이스(예: []*필드)를 사용할 수 있습니다. 고루틴에 전달되면 각 포인터는 데이터 경합을 피하면서 슬라이스의 고유한 요소를 가리킵니다.
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슬라이스 요소의 주소 전달:
- 또는 다음을 사용하여 각 슬라이스 요소의 주소를 고루틴에 명시적으로 전달할 수 있습니다. 구문 &데이터[i]. 이렇게 하면 각 고루틴이 의도한 요소에 대한 고유한 포인터를 갖게 됩니다.
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인수와 함께 익명 함수 사용:
- 고루틴 함수가 익명 함수 내에 있는 경우 범위 변수를 익명 함수에 대한 인수로 전달하여 격리할 수 있습니다. 데이터에 대한 goroutine의 액세스.
이러한 솔루션 중 하나를 적용하면 데이터 경합을 제거하고 goroutine이 의도한 고유 값("one", "둘", "셋") 순서에 상관없이
위 내용은 Go에서 슬라이스를 사용함에도 불구하고 내 고루틴이 모두 동일한 값을 인쇄하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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