AVX2 및 BMI2를 사용하여 마스크를 기반으로 왼쪽 요소를 효율적으로 패킹
AVX2에서 효율적인 왼쪽 패킹을 달성하려면 특정 지침과 기술을 활용해야 합니다. 한 가지 접근 방식은 차선 교차 변수 셔플링을 위한 AVX2의 vpermps(_mm256_permutevar8x32_ps)와 비트 연산을 위한 BMI2의 pext(Parallel Bits Extract)를 모두 활용하는 것입니다.
마스크 생성을 위한 BMI2 활용
BMI2의 pext 명령 비트마스크에서 특정 비트를 추출할 수 있어 차선 교차 셔플 제어 데이터를 즉석에서 동적으로 생성하는 메커니즘을 제공합니다. 이렇게 하면 미리 계산된 대규모 LUT(룩업 테이블)가 필요하지 않습니다.
알고리즘
알고리즘에는 다음이 포함됩니다.
- 압축된 인덱스 추출: pext를 사용하면 압축된 비트마스크가 정수 레지스터의 하위 비트에 원하는 레인 인덱스가 포함되어 생성됩니다.
- 패킹된 인덱스 풀기: 압축된 인덱스를 풀기 위해 일련의 시프트와 곱셈이 사용됩니다. 이 단계에서는 각 비트를 효과적으로 복제하여 해당 바이트를 채우고 바이트별 인덱스 마스크를 생성합니다.
- 셔플 마스크 생성: 셔플 마스크는 바이트별 인덱스 마스크를 사용하여 계산됩니다. 그런 다음 이 마스크는 vpermps를 사용하여 차선 교차 가변 셔플 작업을 제어하는 데 사용됩니다.
성능 고려 사항
이 접근 방식의 장점은 대규모 LUT의 생성 및 저장을 피하면서 즉시 차선 교차 셔플 마스크를 생성합니다. 이 접근 방식은 마스크 입력이 동적인 상황에서 유리할 수 있습니다. 그러나 Zen 3 이전의 AMD CPU에서는 pdep/pext 작업이 상대적으로 느릴 수 있으므로 128비트 벡터 또는 LUT 기반 접근 방식과 같은 대체 방법이 이러한 아키텍처에 더 적합할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
위 내용은 동적 마스크를 기반으로 효율적인 왼쪽 패킹에 AVX2 및 BMI2를 어떻게 사용할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C# 및 C가 객체 지향 프로그래밍 (OOP)의 구현 및 기능에 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 클래스 정의 및 구문은 더 간결하고 LINQ와 같은 고급 기능을 지원합니다. 2) C는 시스템 프로그래밍 및 고성능 요구에 적합한 더 미세한 입상 제어를 제공합니다. 둘 다 고유 한 장점이 있으며 선택은 특정 응용 프로그램 시나리오를 기반으로해야합니다.

XML에서 C로 변환하고 다음 단계를 통해 수행 할 수 있습니다. 1) TinyxML2 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 파싱하는 것은 2) C의 데이터 구조에 데이터를 매핑, 3) 데이터 운영을 위해 std :: 벡터와 같은 C 표준 라이브러리를 사용합니다. 이러한 단계를 통해 XML에서 변환 된 데이터를 효율적으로 처리하고 조작 할 수 있습니다.

C#은 자동 쓰레기 수집 메커니즘을 사용하는 반면 C는 수동 메모리 관리를 사용합니다. 1. C#의 쓰레기 수집기는 메모리 누출 위험을 줄이기 위해 메모리를 자동으로 관리하지만 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 2.C는 유연한 메모리 제어를 제공하며, 미세 관리가 필요한 애플리케이션에 적합하지만 메모리 누출을 피하기 위해주의해서 처리해야합니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C#은 높은 개발 효율성과 크로스 플랫폼 지원이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 기본 제어가 필요한 응용 프로그램에 적합합니다. 1) C#은 개발을 단순화하고, 쓰레기 수집 및 리치 클래스 라이브러리를 제공하며, 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 2) C는 게임 개발 및 고성능 컴퓨팅에 적합한 직접 메모리 작동을 허용합니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.


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