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백엔드 개발PHP 튜토리얼Haversine 공식을 사용하여 MySQL에서 Great Circle Distance를 계산하는 방법은 무엇입니까?

How to Calculate Great Circle Distance in MySQL Using the Haversine Formula?

Haversine 공식을 사용한 MySQL Great Circle Distance

MySQL에서 Haversine 거리라고도 알려진 대권 거리 계산은 다음 단계를 통해 수행할 수 있습니다.

1. 경도 및 위도 값 얻기

먼저 관련 데이터 소스(예: PHP 스크립트)에서 경도 및 위도 좌표를 검색합니다.

2. Haversine 공식을 사용하여 거리 계산

Haversine 공식은 구 위의 두 점 사이의 대권 거리를 계산하는 데 사용됩니다. MySQL에서 다음 SQL 문은

(
    3959 * acos(
        cos( radians(origin_lat) ) * cos( radians(lat) ) * cos( radians(lon) - radians(origin_lon) ) +
        sin( radians(origin_lat) ) * sin( radians(lat) )
    )
)
  • origin_lat: 원점 위도
  • origin_lon: 원점 경도
  • lat: 대상 위도
  • 수식을 구현합니다.
  • lon: 대상 경도

3. 거리 범위 내 쿼리

지정된 거리 범위 내의 위치를 ​​찾으려면 다음 SQL 문을 사용하세요.

SELECT id,
    (
        3959 * acos(
            cos( radians(origin_lat) ) * cos( radians(lat) ) * cos( radians(lon) - radians(origin_lon) ) +
            sin( radians(origin_lat) ) * sin( radians(lat) )
        )
    ) AS distance
FROM locations
HAVING distance 
  • locations: 위도 및 경도 열이 포함된 테이블
  • distance_range: 마일(또는 6371을 사용하는 경우 킬로미터) 단위의 최대 거리 상수)
  • num_results: 반환할 결과 수

4. SQL 쿼리 예

다음은 좌표(37, -122)에서 25마일 이내에 가장 가까운 20개 위치를 찾는 데 사용할 수 있는 SQL 쿼리 예입니다.

SELECT id,
    (
        3959 * acos(
            cos( radians(37) ) * cos( radians(lat) ) * cos( radians(lon) - radians(-122) ) +
            sin( radians(37) ) * sin( radians(lat) )
        )
    ) AS distance
FROM locations
HAVING distance <p>By 다음 단계를 따르면 Haversine 공식을 사용하여 MySQL 내에서 원거리 계산을 완전히 수행할 수 있습니다.</p>

위 내용은 Haversine 공식을 사용하여 MySQL에서 Great Circle Distance를 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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