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Python의 'nonlocal' 키워드는 중첩 함수 범위의 'global'과 어떻게 다릅니까?

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2024-12-19 22:05:11979검색

How Does Python's `nonlocal` Keyword Differ from `global` in Nested Function Scope?

Python 3에서 "nonlocal"의 힘

Python 프로그래밍에서 변수는 범위에 따라 분류될 수 있습니다.

  • 글로벌: 중첩을 포함하여 전체 프로그램에서 액세스 가능 기능.
  • 로컬: 특정 기능이나 블록 내에서만 정의되고 액세스 가능합니다.

그러나 때로는 이러한 범위 사이의 격차를 해소해야 할 때도 있습니다. 여기서 "nonlocal" 키워드가 사용됩니다.

"nonlocal" 이해

"nonlocal"은 Python 3에서 변수에 존재하는 변수를 선언하는 데 사용됩니다. 범위가 더 넓지만 전역으로 선언되지는 않습니다. 동일한 이름을 가진 전역 변수에 영향을 주지 않고 포함된 함수에서 변수에 액세스하고 수정할 수 있습니다.

"비로컬"의 영향

차이점을 설명하려면 다음을 고려하세요. 다음 예는 "nonlocal":

x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        x = 2
        print("inner:", x)

    inner()
    print("outer:", x)

outer()
print("global:", x)

출력:

inner: 2
outer: 1
global: 0

이 경우 inner() 함수 내의 변수 x는 external() 함수와 전역 x.

이제 다음을 사용하여 코드를 수정해 보겠습니다. "nonlocal":

x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        nonlocal x
        x = 2
        print("inner:", x)

    inner()
    print("outer:", x)

outer()
print("global:", x)

출력:

inner: 2
outer: 2
global: 0

이 시나리오에서 "nonlocal" 키워드를 사용하면 inner() 함수 내의 x 변수가 x 변수를 참조하고 수정할 수 있습니다. 외부() 함수에서. inner() 함수 내에서 수정된 내용은 external() 함수에도 유지됩니다.

"전역"과의 차이점

"비로컬"은 "전역" 키워드와 다릅니다. 닫힌 범위의 변수에 대한 액세스 및 수정을 허용하는 반면 "전역"은 실제 전역 범위의 변수에 액세스하고 수정한다는 점에서

위 예에서 "global"을 사용하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

inner: 2
outer: 1
global: 2

이 경우 inner() 함수 내의 x 변수는 전역 x 및 모든 변경 사항은 외부 변수의 값이 아닌 전역 변수의 값에 영향을 미칩니다. function.

결론

"nonlocal"은 Python 3의 닫힌 범위에서 변수에 액세스하고 수정하기 위한 강력한 메커니즘을 제공합니다. 이를 통해 전역 수정의 함정을 피할 수 있습니다. 중첩된 함수 내에 변수를 추가하고 더욱 체계적이고 모듈화된 코드 구조를 유지합니다.

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