INNER JOIN을 사용하여 MySQL에서 여러 테이블 조인
MySQL과 같은 관계형 데이터베이스로 작업할 때 테이블을 조인하면 여러 테이블에서 데이터를 검색할 수 있습니다. 공통 열을 기반으로 하는 테이블. 이 튜토리얼은 주문, 제품_가격, 제품의 세 가지 테이블을 조인하는 과정을 안내합니다.
문제 설명
특정 사용자와 관련된 제품을 검색하고 각 제품에 대한 하이퍼링크인 네 번째 테이블인 목록을 결합해야 합니다. 그러나 현재 쿼리는 목록 테이블에서 중복된 레코드를 반환합니다.
해결 방법
이 문제를 해결하려면 다음과 같이 쿼리를 수정하세요.
SELECT p.id, p.name, l.url, o.user_id, o.pricing_id FROM orders AS o INNER JOIN products_pricing AS pp ON o.pricing_id = pp.id INNER JOIN products AS p ON pp.product_id = p.id INNER JOIN listings AS l ON l.user_id = o.user_id WHERE o.user_id ='7' AND l.id = 233 AND l.url = 'test.com';
설명:
- l.id = 233 및 l.url = 'test.com'은 ID가 233이고 URL이 test.com인 특정 목록으로 결과를 제한하는 추가 조건입니다.
- INNER JOIN 절을 사용하면 4개 테이블 모두에서 일치하는 레코드만 반환됩니다.
출력
제공된 샘플 데이터의 경우 업데이트된 쿼리 반품:
| 아이디 | 이름 | URL | USER_ID | 가격_ID |
| 33 | 테스트 제품 | test.com | 7 | 37 |
이 출력에는 사용자 ID 7을 가진 특정 사용자의 제품 ID, 이름, 목록 URL, 사용자 ID 및 가격 책정 ID가 포함됩니다.
위 내용은 중복 레코드를 피하기 위해 MySQL에서 4개의 테이블을 효율적으로 조인하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlviewshavelimitations : 1) 그들은 upportallsqloperations, datamanipulation throughviewswithjoinsorbqueries를 제한하지 않습니다

적절한 usermanagementInmysqliscrucialforenhancingsecurityandensuringfefficientDatabaseOperation.1) USECREATEUSERTOWDDUSERS,@'localHost'or@'%'.

mysqldoes notimposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsdeteirefectiveuse : 1) ServerConfigurationimpactStriggerManagement; 2) 복잡한 트리거 스케일 스케일 사이드로드; 3) argertableSlowtriggerTriggerPerformance; 4) High ConconcercencyCancaUspriggerContention; 5) m

예, It 'safetostoreBlobdatainmysql, butconsidertheStefactors : 1) StoragesPace : BlobScanconSumeSignificantspace, 잠재적으로 증가하는 CostsandSlownperformance

PHP 웹 인터페이스를 통해 MySQL 사용자를 추가하면 MySQLI 확장 기능을 사용할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. MySQL 데이터베이스에 연결하고 MySQLI 확장자를 사용하십시오. 2. 사용자를 생성하고 CreateUser 문을 사용하고 Password () 함수를 사용하여 암호를 암호화하십시오. 3. SQL 주입 방지 및 MySQLI_REAL_ESCAPE_STRING () 함수를 사용하여 사용자 입력을 처리하십시오. 4. 새 사용자에게 권한을 할당하고 보조금 명세서를 사용하십시오.

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter


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