SQL 저장 프로시저 실행 계획 최적화: 매개변수 스니핑 및 그 영향
SQL 저장 프로시저의 성능은 알려진 현상에 의해 크게 영향을 받을 수 있습니다. 매개변수 스니핑으로. 이는 데이터베이스 엔진이 컴파일 시 제공된 입력 매개 변수 값을 기반으로 저장 프로시저의 실행 계획을 컴파일할 때 발생합니다.
다음 저장 프로시저를 고려하세요.
CREATE PROCEDURE MyProc @MyDate DATETIME = NULL AS IF @MyDate IS NULL SET @MyDate = CURRENT_TIMESTAMP -- Do Something using @MyDate
여기서 시나리오에서 초기 컴파일 중에 @MyDate가 NULL로 전달되면 데이터베이스는 이 값에 대한 실행 계획을 최적화합니다. 그러나 다른 입력 값을 사용하여 프로시저를 후속 호출하면 해당 값도 NULL인 경우에도 성능이 저하될 수 있습니다.
매개변수 스니핑의 영향
매개변수 스니핑은 여러 가지 부정적인 결과가 발생함:
- 예측할 수 없는 실행 시간: 저장 프로시저의 성능은 전달된 입력 값에 따라 크게 달라질 수 있으며, 이로 인해 실행 시간을 예측할 수 없게 됩니다.
- 부실한 실행 계획: 엔진이 비효율적인 실행을 생성할 수 있습니다. 실제 처리되는 데이터에 최적화되지 않은 계획으로 인해 쿼리 실행 속도가 느려집니다.
사례 연구: 매개변수 스니핑이 잘못되었습니다
언급된 경우에는 사용된 값이 NULL인 경우에도 @MyDate에 대해 생성된 실행 계획이 좋지 않았습니다. 이 동작은 일반적이지 않으며 매개변수 스니핑 문제를 암시합니다.
해결책: 매개변수 스니핑 비활성화
한 가지 해결 방법은 다음과 같이 매개변수 변수를 사용하여 매개변수 스니핑을 비활성화하는 것입니다.
CREATE PROCEDURE MyProc @MyDate DATETIME = NULL AS DECLARE @MyDate_Copy DATETIME SET @MyDate_Copy = @MyDate IF @MyDate_Copy IS NULL SET @MyDate_Copy = CURRENT_TIMESTAMP -- Do Something using @MyDate_Copy
문제
SQL Server 2005의 근본적인 문제는 특정 패치 수준의 매개 변수 스니핑과 관련된 알려진 문제입니다. SQL Server 2008에서는 OPTIMIZE FOR UNKNOWN 절을 사용하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
추가 고려 사항
입력 매개 변수가 있는 저장 프로시저를 사용할 때 성능을 더욱 향상하려면, 다음을 수행하는 것이 좋습니다.
- 매개변수화된 쿼리를 사용하여 데이터베이스가 실행 계획을 최적화하는지 확인하세요.
- 의도하지 않은 최적화 문제를 유발할 수 있으므로 NULL 값을 입력 매개변수로 사용하지 마세요.
- 저장 프로시저의 성능을 정기적으로 모니터링하고 필요에 따라 실행 계획을 조정하세요.
위 내용은 매개변수 스니핑은 SQL 저장 프로시저 성능에 어떤 영향을 미칠 수 있으며 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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