Python의 명시적 메모리 관리는 대용량 데이터 메모리 오류를 어떻게 해결할 수 있습니까?

Python의 명시적 메모리 관리

Python에서 메모리 관리는 일반적으로 가비지 수집을 통해 자동으로 수행됩니다. 그러나 리소스 사용을 최적화하기 위해 명시적으로 메모리를 확보해야 하는 상황이 있습니다.

시나리오:

대형 입력 파일을 처리하여 수백만 개의 삼각형 개체를 만듭니다. 프로그램은 정점과 삼각형 목록을 작성해야 하는 OFF 형식의 출력 파일을 생성하기 전에 이러한 개체를 목록에 저장합니다. 그러나 객체 수가 많기 때문에 메모리 오류가 발생합니다.

해결책:

이 문제를 해결하려면 Python에 더 이상 메모리 오류가 없음을 명시적으로 알려야 합니다. 메모리에서 해제하려면 특정 데이터가 필요합니다.

Python의 쓰레기 수집기:

Python에는 참조되지 않은 메모리를 자동으로 감지하고 할당 해제하는 가비지 수집기(GC)가 내장되어 있습니다. 그러나 GC를 명시적으로 호출하여 강제로 실행할 수 있습니다.

구현:

import gc

# Process the input file and create the triangle objects.

# ...

# Manually mark the triangle list for deletion using del.
del triangle_list

# Force the GC to run and release unreferenced memory.
gc.collect()

삼각형 목록을 삭제된 것으로 표시한 다음 GC를 호출하면, 해당 목록과 관련된 메모리를 해제하도록 Python에 명시적으로 지시하면 리소스를 해제하고 잠재적으로 메모리 오류를 해결할 수 있습니다

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