반경 내의 지점을 효율적으로 찾기 위해 MySQL 공간 쿼리를 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?

반경 내 지점을 찾기 위해 MySQL의 공간 쿼리 최적화

제공된 쿼리의 예시처럼 반경 내 지점을 찾기 위한 현재 접근 방식은 다음과 같습니다. 대규모 데이터 세트로 인해 성능 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 쿼리 효율성을 높이려면 MySQL의 지리공간 확장 기능을 활용하는 것이 중요합니다.

공간 인덱스 및 ST_Distance 함수

복잡한 계산을 사용하는 대신 위도 및 위치에 대한 공간 인덱스를 생성하세요. SPATIAL INDEX 지시문을 사용하는 경도 열. 이를 통해 MySQL은 전체 테이블을 검색하는 대신 인덱스를 참조하여 공간 쿼리를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

공간 인덱스와 함께 ST_Distance 함수를 사용하여 지점과 지정된 참조 위치 사이의 거리를 계산합니다. 이 함수는 거리를 부동 소수점으로 반환하며, 이를 비교에 사용할 수 있습니다.

예를 들어 지정된 지점에서 반경 5마일 이내의 정류장을 찾으려면 쿼리를 다음과 같이 수정할 수 있습니다.

SELECT *, ST_Distance(POINT(latitude, longitude), POINT(49.1044302, -122.801094)) AS distance
FROM stops
WHERE distance < 8046.72
ORDER BY distance LIMIT 100

ST_Contains 및 ST_Within 함수

다음을 결정해야 하는 경우 점이 지정된 원형 영역 내에 있는 경우 ST_Contains 또는 ST_Within 함수 사용을 고려하십시오. 이 함수는 도형을 인수로 사용하고 점이 도형 내에 포함되는지 또는 도형과 교차하는지를 나타내는 부울 값을 반환합니다.

예를 들어 반경이 5마일인 원과 교차하는 정류장을 찾으려면 다음을 수행합니다. 사용:

SELECT *
FROM stops
WHERE ST_Contains(ST_MakePoint(49.1044302, -122.801094), radius_circle(POINT(latitude, longitude), 8046.72))

ST_DWithin 함수(보류 중) 구현)

MySQL은 현재 특정 거리 임계값 내에서 지점을 찾는 데 최적화된 ST_DWithin 함수를 구현하지 않습니다. 이 기능이 있다면 공간 쿼리의 효율성을 더욱 높일 수 있을 것입니다.

위 내용은 반경 내의 지점을 효율적으로 찾기 위해 MySQL 공간 쿼리를 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!