몇 년 전에 이에 대해 글을 썼지만 자세한 내용은 적습니다. 동일한 아이디어의 좀 더 세련된 버전이 있습니다.
소개
단위 테스트는 개발자에게 유익하기도 하고 해롭기도 합니다. 이를 통해 기능에 대한 빠른 테스트, 읽기 쉬운 사용 예, 관련된 구성 요소에 대한 시나리오의 빠른 실험이 가능합니다. 그러나 코드가 변경될 때마다 유지 관리 및 업데이트가 필요하고, 게으르게 수행하면 버그를 공개하는 대신 숨길 수 없게 됩니다.
단위 테스트가 그렇게 어려운 이유는 그것이 코드 작성 이외의 테스트와 연관되어 있고 또한 단위 테스트가 우리가 작성하는 대부분의 다른 코드와 반대되는 방식으로 작성되기 때문이라고 생각합니다.
이 게시물에서는 일반적인 코드의 인지 부조화를 대부분 제거하면서 모든 이점을 향상시키는 간단한 단위 테스트 작성 패턴을 제공하겠습니다. 단위 테스트는 읽기 쉽고 유연한 상태를 유지하는 동시에 중복 코드를 줄이고 추가 종속성을 추가하지 않습니다.
단위 테스트 방법
하지만 먼저 좋은 단위 테스트 모음을 정의해 보겠습니다.
클래스를 제대로 테스트하려면 특정 방식으로 작성해야 합니다. 이 게시물에서는 종속성 주입을 수행하는 데 제가 권장하는 방법인 종속성에 대한 생성자 주입을 사용하는 클래스를 다룰 것입니다.
그런 다음 테스트하려면 다음을 수행해야 합니다.
- 긍정적인 시나리오 다루기 - 클래스가 해야 할 일을 수행할 때 전체 기능을 포괄하는 다양한 설정 및 입력 매개변수 조합을 사용합니다
- 부정적인 시나리오 다루기 - 설정 또는 입력 매개변수가 잘못되어 클래스가 올바른 방식으로 실패하는 경우
- 모든 외부 종속성 모의
- 모든 테스트 설정, 작업 및 어설션을 동일한 테스트에 유지합니다(일반적으로 정렬-행위-어설션 구조라고 함)
하지만 다음과 같은 의미도 있기 때문에 말처럼 실천하기는 쉽지 않습니다.
- 모든 테스트에 대해 동일한 종속성을 설정하여 많은 코드를 복사하여 붙여넣기
- 두 테스트 사이에 단 한 번의 변경만으로 매우 유사한 시나리오를 설정하고 다시 많은 코드를 반복합니다
- 아무 것도 일반화하고 캡슐화하지 않습니다. 이는 일반적으로 개발자가 모든 코드에서 수행하는 작업입니다.
- 몇 가지 긍정적인 사례에 부정적인 사례를 많이 작성하는 것은 기능 코드보다 테스트 코드가 더 많은 느낌입니다
- 테스트된 클래스가 변경될 때마다 이러한 테스트를 모두 업데이트해야 함
누가 좋아하나요?
해결책
해결책은 빌더 소프트웨어 패턴을 사용하여 Align-Act-Assert 구조에서 유연하고 유연하며 읽기 쉬운 테스트를 만드는 동시에 특정 서비스에 대한 단위 테스트 모음을 보완하는 클래스에 설정 코드를 캡슐화하는 것입니다. 저는 이것을 MockManager 패턴이라고 부릅니다.
간단한 예부터 시작해 보겠습니다.
// the tested class public class Calculator { private readonly ITokenParser tokenParser; private readonly IMathOperationFactory operationFactory; private readonly ICache cache; private readonly ILogger logger; public Calculator( ITokenParser tokenParser, IMathOperationFactory operationFactory, ICache cache, ILogger logger) { this.tokenParser = tokenParser; this.operationFactory = operationFactory; this.cache = cache; this.logger = logger; } public int Calculate(string input) { var result = cache.Get(input); if (result.HasValue) { logger.LogInformation("from cache"); return result.Value; } var tokens = tokenParser.Parse(input); IOperation operation = null; foreach(var token in tokens) { if (operation is null) { operation = operationFactory.GetOperation(token.OperationType); continue; } if (result is null) { result = token.Value; continue; } else { if (result is null) { throw new InvalidOperationException("Could not calculate result"); } result = operation.Execute(result.Value, token.Value); operation = null; } } cache.Set(input, result.Value); logger.LogInformation("from operation"); return result.Value; } }
이것은 전통과 마찬가지로 계산기입니다. 문자열을 받고 정수 값을 반환합니다. 또한 특정 입력에 대한 결과를 캐시하고 일부 내용을 기록합니다. 실제 작업은 IMathOperationFactory에 의해 추상화되고 입력 문자열은 ITokenParser에 의해 토큰으로 변환됩니다. 걱정하지 마십시오. 이것은 실제 수업이 아니며 단지 예일 뿐입니다. "전통적인" 테스트를 살펴보겠습니다.
[TestMethod] public void Calculate_AdditionWorks() { // Arrange var tokenParserMock = new Mock<itokenparser>(); tokenParserMock .Setup(m => m.Parse(It.IsAny<string>())) .Returns( new List<calculatortoken> { CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1) } ); var mathOperationFactoryMock = new Mock<imathoperationfactory>(); var operationMock = new Mock<ioperation>(); operationMock .Setup(m => m.Execute(1, 1)) .Returns(2); mathOperationFactoryMock .Setup(m => m.GetOperation(OperationType.Add)) .Returns(operationMock.Object); var cacheMock = new Mock<icache>(); var loggerMock = new Mock<ilogger>(); var service = new Calculator( tokenParserMock.Object, mathOperationFactoryMock.Object, cacheMock.Object, loggerMock.Object); // Act service.Calculate(""); //Assert mathOperationFactoryMock .Verify(m => m.GetOperation(OperationType.Add), Times.Once); operationMock .Verify(m => m.Execute(1, 1), Times.Once); } </ilogger></icache></ioperation></imathoperationfactory></calculatortoken></string></itokenparser>
조금 풀어보겠습니다. 예를 들어 실제로 로거나 캐시에 관심이 없더라도 우리는 모든 생성자 종속성에 대해 모의 객체를 선언해야 했습니다. 또한 연산 팩토리의 경우 또 다른 모의 객체를 반환하는 모의 메서드를 설정해야 했습니다.
이번 특정 테스트에서는 주로 Act 한 줄과 Assert 두 줄의 설정을 작성했습니다. 게다가 클래스 내에서 캐시가 어떻게 작동하는지 테스트하려면 전체 내용을 복사하여 붙여넣고 캐시 모의 설정 방식을 변경하면 됩니다.
그리고 고려해야 할 부정적인 테스트도 있습니다. 나는 "실패할 것으로 예상되는 것을 설정하고 실패하는지 테스트하십시오"와 같은 부정적인 테스트를 많이 보았습니다. 이는 완전히 다른 이유로 실패할 수 있고 대부분의 경우 이러한 테스트가 실패할 수 있기 때문에 많은 문제를 야기합니다. 요구 사항보다는 클래스의 내부 구현을 따르고 있습니다. 적절한 음성 테스트는 실제로 단 하나의 잘못된 조건만 포함된 완전히 양성 테스트입니다. 단순화를 위해 여기서는 그렇지 않습니다.
자, 더 이상 고민하지 않고 MockManager를 사용하여 동일한 테스트를 진행합니다.
[TestMethod] public void Calculate_AdditionWorks_MockManager() { // Arrange var mockManager = new CalculatorMockManager() .WithParsedTokens(new List<calculatortoken> { CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1) }) .WithOperation(OperationType.Add, 1, 1, 2); var service = mockManager.GetService(); // Act service.Calculate(""); //Assert mockManager .VerifyOperationExecute(OperationType.Add, 1, 1, Times.Once); } </calculatortoken>
포장을 풀면 어떤 설정도 필요하지 않기 때문에 캐시나 로거에 대한 언급이 없습니다. 모든 것이 포장되어 있고 읽을 수 있습니다. 이것을 복사하여 붙여넣고 몇 가지 매개변수나 일부 줄을 변경하는 것은 더 이상 보기 흉하지 않습니다. Align에는 Act와 Assert의 세 가지 메소드가 실행됩니다. 핵심적인 조롱 세부사항만 추상화되었습니다. 여기에는 Moq 프레임워크에 대한 언급이 없습니다. 실제로 이 테스트는 사용하기로 결정한 모의 프레임워크에 관계없이 동일하게 보일 것입니다.
MockManager 클래스를 살펴보겠습니다. 이제 이것이 복잡해 보일 것입니다. 그러나 우리는 이것을 한 번만 작성하고 여러 번 사용한다는 것을 기억하십시오. 클래스의 전체 복잡성은 사람이 단위 테스트를 읽을 수 있고, 쉽게 이해하고, 업데이트하고, 유지 관리할 수 있도록 하기 위한 것입니다.
public class CalculatorMockManager { private readonly Dictionary<operationtype>> operationMocks = new(); public Mock<itokenparser> TokenParserMock { get; } = new(); public Mock<imathoperationfactory> MathOperationFactoryMock { get; } = new(); public Mock<icache> CacheMock { get; } = new(); public Mock<ilogger> LoggerMock { get; } = new(); public CalculatorMockManager WithParsedTokens(List<calculatortoken> tokens) { TokenParserMock .Setup(m => m.Parse(It.IsAny<string>())) .Returns( new List<calculatortoken> { CalculatorToken.Addition, CalculatorToken.From(1), CalculatorToken.From(1) } ); return this; } public CalculatorMockManager WithOperation(OperationType operationType, int v1, int v2, int result) { var operationMock = new Mock<ioperation>(); operationMock .Setup(m => m.Execute(v1, v2)) .Returns(result); MathOperationFactoryMock .Setup(m => m.GetOperation(operationType)) .Returns(operationMock.Object); operationMocks[operationType] = operationMock; return this; } public Calculator GetService() { return new Calculator( TokenParserMock.Object, MathOperationFactoryMock.Object, CacheMock.Object, LoggerMock.Object ); } public CalculatorMockManager VerifyOperationExecute(OperationType operationType, int v1, int v2, Func<times> times) { MathOperationFactoryMock .Verify(m => m.GetOperation(operationType), Times.AtLeastOnce); var operationMock = operationMocks[operationType]; operationMock .Verify(m => m.Execute(v1, v2), times); return this; } } </times></ioperation></calculatortoken></string></calculatortoken></ilogger></icache></imathoperationfactory></itokenparser></operationtype>
테스트 클래스에 필요한 모든 모의 항목은 공개 속성으로 선언되어 단위 테스트를 사용자 정의할 수 있습니다. 항상 테스트된 클래스의 인스턴스를 반환하고 모든 종속성을 완전히 조롱하는 GetService 메서드가 있습니다. 그런 다음 다양한 시나리오를 원자적으로 설정하고 항상 모의 관리자를 반환하여 연결될 수 있는 With* 메서드가 있습니다. 어설션을 위한 특정 방법도 있을 수 있습니다. 대부분의 경우 일부 출력을 예상 값과 비교하므로 이러한 방법은 Moq 프레임워크의 확인 방법을 추상화하기 위한 것입니다.
결론
이제 이 패턴은 테스트 작성과 코드 작성을 일치시킵니다.
- 어떤 맥락에서든 신경 쓰지 않는 것들을 추상화하세요
- 한 번 쓰고 여러 번 사용하세요
- 사람이 읽을 수 있고 자체 문서화하는 코드
- 순환 복잡도가 낮은 소규모 방법
- 직관적인 코드 작성
이제 단위 테스트 작성은 간단하고 일관성이 있습니다.
- 테스트하려는 클래스의 모의 관리자를 인스턴스화합니다(또는 위 단계에 따라 작성)
- 테스트를 위한 특정 시나리오 구성(이미 다룬 기존 시나리오 단계에 대한 자동 완성 기능 포함)
- 테스트 매개변수로 테스트하고 싶은 메소드를 실행
- 모든 것이 예상대로인지 확인
추상화는 조롱 프레임워크에서 끝나지 않습니다. 모든 프로그래밍 언어에 동일한 패턴을 적용할 수 있습니다! 모의 관리자 구성은 TypeScript나 JavaScript 등의 경우 매우 다르지만 단위 테스트는 거의 동일하게 보입니다.
도움이 되기를 바랍니다!
위 내용은 단위 테스트의 MockManager - 모의에 사용되는 빌더 패턴의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.


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