Groupby를 사용하여 열 값을 기반으로 Pandas DataFrame을 여러 DataFrame으로 분할하려면 어떻게 해야 합니까?

Groupby를 사용하여 열 값을 기반으로 Pandas DataFrame 분할

Pandas는 지정된 항목의 공통 값을 기반으로 데이터를 조작하는 강력한 groupby 기능을 제공합니다. 열. 이 기능의 실제 적용 중 하나는 DataFrame을 열의 고유한 값을 기반으로 여러 개의 작은 DataFrame으로 분할하는 것입니다.

아래 DataFrame df를 고려하세요.

df = 
        N0_YLDF  ZZ        MAT
    0  6.286333   2  11.669069
    1  6.317000   6  11.669069
    2  6.324889   6  11.516454
    3  6.320667   5  11.516454
    4  6.325556   5  11.516454
    5  6.359000   6  11.516454
    6  6.359000   6  11.516454
    7  6.361111   7  11.516454
    8  6.360778   7  11.516454
    9  6.361111   6  11.516454

이 DataFrame을 4개의 DataFrame으로 분할하려면 ZZ 열의 고유 값을 기반으로 다음을 따르십시오. 단계:

1. ZZ 열을 기준으로 DataFrame 그룹화:

   gb = df.groupby('ZZ')

2. 그룹화된 목록 가져오기 개체:

   grouped_objects = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

결과는 4개의 DataFrame 목록이 되며, 각각은 ZZ 열의 고유 값을 기반으로 서로 다른 그룹을 나타냅니다.

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