Python에서 @property 데코레이터 이해하기
@property 데코레이터는 클래스에 대한 속성을 생성할 수 있는 Python의 편리한 도구입니다. , 마치 일반 클래스 멤버인 것처럼 속성에 액세스할 수 있습니다. 그러나 이 데코레이터는 질문을 제기합니다. 특히 인수 없는 데코레이터로 사용될 때 어떻게 작동합니까?
역학 탐구
직관과는 반대로, @property 데코레이터는 속성을 직접 생성하지 않습니다. 대신 특수 설명자 개체를 반환합니다. 이 객체를 속성에 할당하면 해당 속성이 액세스 제한, 사용자 정의 setter 및 삭제 기능을 포함하여 속성으로 작동할 수 있습니다.
예를 들어 다음 코드 조각을 고려하세요.
class Person: def __init__(self, name): self._name = name @property def name(self): return self._name
여기서 @property 데코레이터는 이름 함수를 래핑하는 설명자 개체를 생성합니다. 그런 다음 이 설명자 개체는 Person 클래스의 name 속성에 할당됩니다.
설명자 개체 자체에는 getter, setter 또는 deleter 메서드가 없지만 특별한 후크 기능을 제공합니다.
- __get__(): 속성 액세스 시 호출되며 이 함수는 속성 값을 반환합니다.
- __set__(): 속성이 수정되어 설명자가 설정 프로세스를 제어할 수 있습니다.
- __delete__(): 속성이 삭제될 때 호출되어 정리 또는 유효성 검사를 처리할 수 있는 기회를 제공합니다.
인수 없이 속성 생성
Python @property 데코레이터는 데코레이터 체이닝을 지원합니다. @property 자체에 인수를 제공하지 않고 setter 및 deleter 메서드를 추가할 수 있습니다. 이 연결의 구문은 다음과 같습니다.
@property def name(self): return self._name @name.setter def name(self, value): self._name = value @name.deleter def name(self): del self._name
@name을 사용하여 setter 및 deleter 메서드를 장식하면 실제로 @에 의해 생성된 설명자 개체의 해당 메서드(__set__ 및 __delete__)가 호출됩니다. 재산. 각 후속 데코레이터는 기본 설명자 객체를 수정하여 보다 다양하고 제어되는 속성을 생성합니다.
결론
Python의 @property 데코레이터는 다음을 사용하여 속성을 생성하는 강력한 메커니즘을 제공합니다. 사용자 정의 getter, setter 및 deleter 메소드. 배후에서 어떻게 작동하는지 이해하면 이 도구의 잠재력을 최대한 활용하여 개체의 기능을 향상하고 캡슐화 및 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 `@property` 데코레이터는 특히 인수 없이 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경