Flask에서 POSTed JSON 검색
Flask에서는 request.json을 사용하여 JSON 형식의 POST 요청 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다. 기인하다. 그러나 게시된 JSON에 액세스하려고 할 때 None이 발생하는 경우 적절한 검색을 위한 요구 사항을 이해하는 것이 중요합니다.
먼저 요청 콘텐츠 유형을 request.json 속성에 대해 application/json으로 설정해야 합니다. request.get_json() 메서드가 올바르게 작동하려면 콘텐츠 유형이 적절하게 설정되지 않은 경우 이러한 메서드는 None을 반환합니다. Flask 요청 문서에 명시된 대로:
"mimetype이 JSON을 나타내는 경우 구문 분석된 JSON 데이터(application/json, .is_json 참조)."
이 콘텐츠 유형 요구 사항을 우회하려면 다음을 사용할 수 있습니다. request.get_json()을 호출할 때 force=True 인수는 검사를 우회합니다.
예외가 발생하는 경우 JSON 구문 분석 중에 발생하는 경우 JSON 데이터가 유효하지 않거나 형식이 잘못되었음을 나타냅니다. 이러한 경우에는 계속 진행하기 전에 JSON 유효성 검사기를 사용하여 데이터의 무결성을 확인하는 것이 좋습니다.
위 내용은 내 Flask request.json이 None을 반환하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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