오픈소스 프로젝트는 현대 소프트웨어 개발의 중추입니다. 코딩을 배우거나, 최첨단 애플리케이션을 구축하거나, 기술 세계를 탐구하는 등 오픈 소스 프로젝트가 혁신과 협업을 주도합니다.
알고 계셨나요? GitHub는 최근 오픈소스 기여가 그 어느 때보다 빠르게 증가하고 있다고 보고했습니다.
2024년에 개발자들은 5억 1,800만 개 이상의 오픈 소스 프로젝트에 52억 개 이상의 기여를 기록했습니다.
이 글에서는 2025년 이전에 살펴봐야 할 오픈소스 프로젝트 5개를 소개하겠습니다.
수백만 명의 개발자가 오픈 소스 도구를 활용하여 실제 문제를 더 빠르고 효율적으로 해결하고 있습니다.
들어가자! ?
Encore - 최신 백엔드 프레임워크
Encore는 Go 및 TypeScript용 오픈 소스 백엔드 프레임워크입니다. Encore를 사용하면 개발자는 서비스, 데이터베이스, Pub/Sub와 같은 리소스를 코드 내에서 유형이 안전한 개체로 정의할 수 있습니다.
5분 안에 Encore 앱을 설치하고 실행할 수 있습니다.
Encore 설치(macOS용):
brew install encoredev/tap/encore
튜토리얼 앱 만들기:
encore app create --example=ts/introduction
로컬에서 실행:
encore run
아시나요? Encore 팀은 Fastify, Bun, Express.js와 같은 프레임워크에 대해 Encore.ts를 벤치마킹하여 스키마 유효성 검사 유무에 관계없이 테스트했습니다.
흥미로운 결과:
✅ Encore.ts는 Express.js보다 초당 9배 더 많은 요청을 처리합니다.
✅ Encore.ts는 Express.js에 비해 응답 지연 시간이 80% 적습니다.
Encore는 Rust의 다중 스레드 이벤트 루프를 통해 백엔드 성능을 향상시켜 JavaScript에서 I/O 작업을 오프로드합니다. 요청 스키마를 미리 계산하고 Pub/Sub 및 데이터베이스와 같은 리소스를 통합하며 클라우드 인프라 관리를 자동화하여 효율적이고 확장 가능한 애플리케이션을 지원합니다.
문서에서 Encore를 제대로 탐색하기 위한 더 많은 예제와 리소스를 찾을 수 있습니다.
GitHub에는 7,000개의 별이 있으며 프로젝트는 끊임없이 발전하고 개선되고 있습니다.
GitHub의 스타 앙코르 ⭐️
앙코르는 2024년 12월 9일부터 12월 13일까지 신나는 런칭 위크도 진행합니다!?
멀티 스레드 이벤트 루프와 원활한 클라우드 인프라로 백엔드 성능을 강화하려는 개발자라면 Encore 출시 주간을 놓치고 싶지 않을 것입니다! ?
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인어 - 다이어그램과 순서도가 단순해졌습니다.
Mermaid는 텍스트와 코드를 사용하여 다이어그램 생성을 단순화하도록 설계된 오픈 소스 JavaScript 기반 다이어그램 작성 및 차트 작성 도구입니다. 이를 통해 개발자는 마크다운과 유사한 구문에서 직접 순서도, 시퀀스 다이어그램, 클래스 다이어그램 등을 쉽게 생성할 수 있습니다.
Mermaid를 사용하는 가장 쉬운 방법은 Mermaid Live Editor
를 사용하는 것입니다.라이브 편집기로 이동하여 코드 패널에서 Mermaid 코드를 작성하거나 편집하고 다이어그램 패널에서 렌더링된 결과를 즉시 미리 볼 수 있습니다.
시퀀스 다이어그램의 예:
brew install encoredev/tap/encore
Mermaid Editor에서는 다음과 같은 미리보기를 볼 수 있습니다.
인어가 이상적인 대상:
버전 관리에서 복잡한 다이어그램을 관리하고 팀 협업을 강화합니다.
특정 요구사항에 맞게 다이어그램을 사용자 정의합니다.
유연한 작업 흐름을 위해 널리 사용되는 프레임워크와 원활하게 통합
Mermaid는 버전 제어 및 팀 협업에 적합한 텍스트 및 마크다운 기반 구문으로 10개 이상의 다이어그램/순서도 유형을 지원하여 개발자와 문서 작성자를 위한 다이어그램 생성을 단순화합니다.
Mermaid를 올바르게 사용하기 위한 더 많은 예제와 리소스는 해당 문서에서 찾을 수 있습니다.
GitHub에는 72,000개의 별이 있으며, 이 프로젝트는 최고의 기업에서 사용되고 있으며 큰 커뮤니티 지원도 받고 있습니다.
GitHub의 스타 인어 ⭐️
KitOps - AI/ML을 위한 시장 유일의 패키징 및 버전 관리 시스템
KitOps는 AI/ML 모델 및 데이터 세트를 패키징하고 버전을 지정하고 팀 전체에서 공유하는 방식을 향상하는 오픈 소스 도구입니다.
ModelKit이라는 OCI 표준 패키징 형식을 사용하며 다양한 AI/ML, DevOps 및 클라우드 도구와 호환되므로 AI/ML 프로젝트 수명주기를 효율적으로 향상시키는 데 필수적인 도구입니다.
어떻게 다른가요?
표준화된 패키징: ModelKit은 데이터 세트, 코드, 구성 및 모델을 변경 불가능한 표준화된 단일 패키지로 결합하고 Docker Hub와 같은 컨테이너 레지스트리에 저장할 수 있습니다.
불변성: 기본적으로 ModelKit은 불변이므로 모든 아티팩트의 버전이 관리되고 저장되면 변경할 수 없습니다.
유연한 레이어 풀링: Kit CLI를 사용하면 파이프라인 요구 사항에 따라 모델, 데이터 세트, 테스트 또는 코드 등 필요한 구성 요소만 가져올 수 있습니다.
또한 데이터 세트, 모델 및 코드 배포를 위한 여러 파이프라인을 지원하므로 필요에 따라 동일한 아티팩트의 다양한 레이어에 액세스할 수 있습니다.
이는 특히 프로젝트 전반에 걸쳐 대규모 변경을 수행할 때 일치하는 데이터 세트, 모델 및 코드를 가져와 더욱 안전한 배포를 보장합니다.
여기에서 KitOps에 대한 더 많은 예시와 리소스를 찾을 수 있습니다.
GitHub에는 별 500개가 있습니다. 이 프로젝트는 매우 새롭지만 지금까지 약 35,000개가 설치되었습니다. Discord에 가입하여 참여해 보세요.
GitHub의 Star KitOps ⭐️
Eidolon AI - 업계 최초의 기업용 AI 에이전트 서버
EidolonAI는 상호 연결된 AI 에이전트를 생성하고 관리할 수 있도록 하여 AI 개발을 간소화하도록 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다.
핵심 기능인 AgentOS는 Eidolon 프레임워크 내에서 소프트웨어 에이전트의 자동화 및 조정을 단순화합니다.
OpenAI API Key와 Docker의 도움으로 Eidolon Quickstart를 사용할 수 있습니다.
저장소를 머신에 복제하려면 다음을 실행하세요.
brew install encoredev/tap/encore
이제 개발 모드에서 Eidolon 다중 에이전트 서버를 실행하십시오.
encore app create --example=ts/introduction
이 단계에서 OpenAI 키를 입력하고 웹 브라우저에서 http://localhost:3000을 엽니다.
Eidolon 에이전트와 상호작용하기 위해 이와 같은 미리보기를 볼 수 있으며, Dev 모드에서는 로컬 http 서버와 로컬 메모리를 제공하므로 Eidolon 기능에 쉽게 집중하고 익숙해질 수 있습니다.
이제 다음 단계에서 시스템 프롬프트를 변경하고, LLM을 교환하거나 다중 에이전트 통신을 구성할 수 있습니다.
예를 들어 시스템 프롬프트를 다음과 같이 변경할 수 있습니다.
encore run
일부 주요 기능:
AgentOS: 대화형 또는 작업 중심 에이전트 구축을 위한 간단한 인터페이스와 작업 등록으로 AI 에이전트를 관리합니다
모델 유연성: 핵심 로직을 변경하지 않고 새로운 AI 모델(예: OpenAI의 o1)을 원활하게 통합합니다
다중 에이전트 협업: 복잡하고 조정된 작업을 위해 다중 에이전트 통신 및 도구 통합을 지원합니다.
문서에서 EidolonAI를 탐색하기 위한 더 많은 예제와 리소스를 찾을 수 있습니다.
GitHub에는 별 300개가 있습니다. 이 프로젝트는 매우 새롭고 흥미롭습니다. 귀하도 기여자로 참여할 수 있습니다.
GitHub의 스타 아이돌론 ⭐️
PostHog - 완벽한 제품 분석 플랫폼
PostHog는 팀이 데이터를 완전히 제어할 수 있도록 설계된 오픈 소스 제품 분석 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 타사 도구에 의존하지 않고도 사용자 행동을 추적하고 추세를 분석하며 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
제품 분석을 위해 PostHog를 설정하려면 데이터를 추적하려는 앱에 PostHog를 설치해야 합니다.
가장 쉬운 시작 방법은 HTML 코드에 간단한 JavaScript 스니펫을 추가하는 것입니다.
brew install encoredev/tap/encore
추가되면 PostHog는 $pageview 및 버튼 클릭과 같은 기타 이벤트를 자동으로 캡처하기 시작합니다. 프로젝트 설정에서 세션 재생과 같은 추가 기능을 활성화할 수 있습니다.
일부 주요 기능:
이벤트 추적: 페이지 조회, 클릭, 맞춤 이벤트와 같은 사용자 상호 작용을 자동으로 캡처
세션 재생: 사용자 세션을 재생하여 행동을 이해하고 경험을 개선합니다
퍼널 및 코호트 분석: 사용자 전환 경로를 분석하고 사용자를 분류하여 타겟 통찰력을 얻습니다
개인 정보 보호 중심 분석: 전체 데이터 소유권 및 규정 준수를 위해 쿠키 없는 추적 및 자체 호스팅 제공
다양한 기능과 폭넓은 프레임워크 지원을 제공합니다. 해당 문서에서 더 자세히 알아보세요.
GitHub에는 강력한 커뮤니티 지원과 함께 22,000개의 별이 있습니다.
GitHub의 Star PostHog ⭐️
마감입니다! 2025년에 앞서 나가기 위해 반드시 탐구해야 할 상위 5개 오픈 소스 프로젝트는 다음과 같습니다. 일부 프로젝트는 매우 새롭고 참여가 가능합니다.
팀 앙코르는 제가 이 글을 쓰도록 지원했지만, 이 글의 내용에는 영향을 미치지 않았습니다. 앙코르 론칭 위크에 참여하세요.
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아린담 마줌더
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위 내용은 5 이전에 탐색해야 할 최고의 펜 소스 프로젝트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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JavaScript 엔진 이해 : 구현 세부 사항Apr 17, 2025 am 12:05 AM보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.
Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성Apr 16, 2025 am 12:12 AMPython은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
Python vs. JavaScript : 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스Apr 15, 2025 am 12:16 AMPython과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.
C/C에서 JavaScript까지 : 모든 것이 어떻게 작동하는지Apr 14, 2025 am 12:05 AMC/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.
JavaScript 엔진 : 구현 비교Apr 13, 2025 am 12:05 AM각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.
브라우저 너머 : 실제 세계의 JavaScriptApr 12, 2025 am 12:06 AM실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.
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