Access의 UPDATE 쿼리 내에서 SELECT 사용
Microsoft Access에서 데이터베이스에서 업데이트를 실행하려면 UPDATE 쿼리를 사용하는 경우가 많습니다. 그러나 업데이트에 별도의 SELECT 쿼리에서 계산된 결과가 필요한 경우 간단한 접근 방식으로는 충분하지 않을 수 있습니다.
두 가지 시나리오를 고려하세요.
- 쿼리 선택:
SELECT Min(TAX.Tax_Code) AS MinOfTax_Code FROM TAX, FUNCTIONS WHERE (((FUNCTIONS.Func_Pure)
- 업데이트 쿼리:
UPDATE FUNCTIONS SET FUNCTIONS.Func_TaxRef = [Result of Select query]
Microsoft Access 2007에서는 UPDATE 쿼리 내에 집계(예: 최소, 최대)를 직접 포함할 수 없습니다. 그러나 해결 방법은 SELECT 및 Make Table 쿼리 기능을 활용하는 것입니다.
1단계: 집계 계산 쿼리 만들기
최소 세금을 계산하는 쿼리를 구성합니다. 특정 기준에 따라 TAX 및 FUNCTIONS 테이블의 코드를 생성하고 결과를 Func_ID별로 그룹화합니다. field:
SELECT func_id, min(tax_code) as MinOfTax_Code FROM Functions INNER JOIN Tax ON (Functions.Func_Year = Tax.Tax_Year) AND (Functions.Func_Pure <p>이 쿼리를 YourQuery로 저장하세요.</p><p><strong>2단계: 쿼리를 테이블로 변환</strong></p><p>UPDATE 쿼리는 테이블에서만 작동할 수 있으므로 , Make Table 쿼리를 사용하여 계산된 결과를 MinOfTax_Code:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT YourQuery.* INTO MinOfTax_Code FROM YourQuery
3단계: UPDATE 쿼리 수행
마지막으로 Functions 테이블을 MinOfTax_Code 테이블과 조인하고 Func_TaxRef 필드를 업데이트하는 UPDATE 쿼리를 실행합니다.
UPDATE MinOfTax_Code INNER JOIN Functions ON MinOfTax_Code.func_id = Functions.Func_ID SET Functions.Func_TaxRef = [MinOfTax_Code].[MinOfTax_Code]
이 해결 방법을 사용하면 다음을 사용할 수 있습니다. Microsoft Access 2007에서 다른 테이블의 필드를 업데이트하기 위한 SELECT 쿼리의 결과.
위 내용은 SELECT 쿼리 결과를 사용하여 Microsoft Access에서 테이블을 업데이트하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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