Python의 `type()`과 `isinstance()` 비교: 언제 어느 것을 사용해야 할까요?

type()과 isinstance()의 차이점

Python의 type() 및 isinstance() 함수는 유형 검사를 수행하지만 서로 다른 특징이 있습니다.

type()

type() 함수는 객체의 유형을 평가하고 유형 객체를 반환합니다. 그 자체. 상속을 고려하지 않고 객체의 정확한 유형을 확인합니다.

isinstance()

반대로, isinstance()는 객체가 지정된 유형의 인스턴스인지 또는 해당 하위 클래스인지 확인합니다. 상속을 지원합니다. 즉, 파생 클래스의 객체가 기본 클래스에 대한 isinstance() 검사를 성공적으로 통과합니다.

코드 비교

다음 코드 조각을 고려하세요.

# Using type()
import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()
if type(b) in types.StringTypes:
    do_something_else()

# Using isinstance()
if isinstance(a, dict):
    do_something()
if isinstance(b, str) or isinstance(b, unicode):
    do_something_else()

type() 검사는 객체가 정확한 유형의 인스턴스인 경우에만 성공하고 isinstance()는 성공합니다. 객체가 지정된 유형(예에서는 dict) 또는 해당 하위 클래스의 인스턴스인 경우.

isinstance()의 장점

• 상속 지원: 클래스 계층 구조.
• 단순성과 가독성: type()에 비해 더 간결하고 직관적입니다.

고려 사항

• 성능: type()은 간단한 검사의 경우 isinstance()보다 약간 더 빠를 수 있습니다.
• 견고함: isinstance()는 상속을 처리하며 오류가 발생하기 쉽습니다.
• 역할 충돌: instanceof()에 크게 의존하면 특정 시나리오에서 특정 유형을 확인하는 기능이 방해받을 수 있습니다.

결론

일반적으로 isinstance()는 상속을 원활하게 지원하고 isinstance()보다 읽기 쉽기 때문에 대부분의 유형 검사 시나리오에서 선호됩니다. type()을 확인합니다. 상속이 문제되지 않는 정확한 검사를 위해 type()을 사용할 수 있습니다.

위 내용은 Python의 `type()`과 `isinstance()` 비교: 언제 어느 것을 사용해야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!