Python에서 단일 밑줄 변수(_)의 목적 이해
Python 프로그래머는 종종 단일 밑줄 변수(_)를 접하게 됩니다. 그들은 그 중요성에 대해 궁금해합니다. 이 기사에서는 세 가지 주요 기존 용도에 대해 자세히 설명합니다.
- 마지막 실행된 표현식 컨테이너: 대화형 인터프리터 세션에서 _는 CPython 인터프리터의 동작을 반영하는 가장 최근 표현식의 결과를 보유합니다. .
- 번역 조회: 국제화(i18n)에서는 _ "raise form.ValidationError(_("올바른 사용자 이름을 입력하십시오"))"와 같은 코드를 허용하여 번역을 지원합니다.
-
"Throwaway" 변수: _ 용도를 찾습니다. 여러 가지 목적으로 일회용 변수로 사용:
- 함수 결과 부분 무시: "label, has_label, = text.partition(':')", 여기서 은 구문 분석된 결과를 삭제합니다.
- 사용하지 않는 함수 매개변수: 함수 서명에서 _는 "def callback(_)과 같은 불필요한 매개변수를 나타낼 수 있습니다. ):n return True".
다음을 사용하는 것이 중요합니다. "일회용" 변수는 번역 조회에서의 사용과 충돌할 수 있습니다. 혼란을 피하기 위해 _을 일회용 변수로 사용하는 것이 좋습니다.
Linter는 종종 사용하지 않는 변수를 _로 표시하여 프로그래머에게 잠재적인 버그나 오타를 피하기 위해 해당 변수를 사용하거나 제거하도록 요청합니다.
Python 3.10에서 패턴 일치는 _의 역할을 "와일드카드" 패턴으로 더욱 강화하여 특정 값에 바인딩하지 않고도 모든 값을 포괄할 수 있게 했습니다. 변수.
_은 유효한 변수 이름으로 남아 있지만 객체에 대한 참조를 계속 유지하여 메모리 사용량에 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의하세요. 적절한 리소스 정리를 위해 "del _"을 명시적으로 호출하면 린터를 만족시키고 참조된 개체를 해제합니다.
위 내용은 Python에서 밑줄 변수(_)는 무엇을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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