1792. 최대 평균 합격률
난이도:중
주제: 배열, 탐욕, 힙(우선순위 대기열)
학생들로 구성된 반이 있는 학교가 있는데, 각 반마다 기말고사를 치르게 됩니다. 2D 정수 배열 클래스가 제공됩니다. 여기서 클래스[i] = [passi, totali]입니다. ii반에는 총i명의 학생이 있는데, 합격i명만이 시험에 합격한다는 것을 미리 알고 계시죠.
정수 extraStudents도 제공됩니다. 배정된 모든 수업의 시험에 합격할 것을 보장하는 또 다른 extraStudents 뛰어난 학생들이 있습니다. 모든 수업에서 평균 합격 비율을 최대화
하는 방식으로 각 extraStudents 학생을 수업에 할당하려고 합니다.한 학급의 합격률은 시험에 합격할 해당 학급의 학생 수를 해당 학급의 전체 학생 수로 나눈 값입니다. 평균 합격률
은 전체 과목의 합격률을 합하여 과목 수로 나눈 값입니다.extraStudents 학생을 할당한 후 최대 가능한 평균 합격률을 반환합니다. 실제 답변의 10~5
이내 답변을 인정합니다.예 1:
- 입력: 클래스 = [[1,2],[3,5],[2,2]], extraStudents = 2
- 출력: 0.78333
- 설명: 첫 번째 수업에 두 명의 추가 학생을 할당할 수 있습니다. 평균 합격률은 (3/4 3/5 2/2) / 3 = 0.78333입니다.
예 2:
- 입력: 클래스 = [[2,4],[3,9],[4,5],[2,10]], extraStudents = 4
- 출력: 4
- 설명: 0.53485
제약조건:
- 1 5
- classes[i].length == 2
- 1 i i 5
- 1 5
힌트:
- 수업에 학생을 추가하면 합격률이 얼마나 변하는지 주목하세요. 계속해서 학생을 추가하면 합격률의 변화는 어떻게 되나요? 수업에 더 많은 학생을 추가할수록 합격률의 변화는 작아집니다.
- 합격률의 변화는 학생이 늘어날수록 항상 감소하므로 각 수업에 가장 먼저 추가하는 학생이 합격률에 가장 큰 변화를 가져옵니다.
- 각 수업의 합격률은 균등하게 적용되므로 다른 수업 중에서 가장 큰 변화를 일으키는 수업에 학생을 배치하는 것이 항상 최적입니다.
- 현재 수업 규모의 최대 힙을 유지하고 합격 비율 변경에 따라 주문하세요. 각 추가 학생에 대해 힙의 맨 위를 차지하고 클래스 크기를 업데이트한 후 다시 힙에 넣습니다.
해결책:
최대 힙(우선순위 큐)을 사용할 수 있습니다. 학생을 추가할 때 가장 많은 혜택을 받는(합격률 변화가 최대화되는) 반을 효율적으로 찾아야 하기 때문입니다.
접근하다:
-
이득 계산 이해:
- 수업에 학생 한 명을 추가할 때 합격 비율의 변화는 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 이득 = (통과 1)/(총 1) - 통과/총
- 추가 학생을 최적으로 분배하여 모든 수업의 합격률 합계를 최대화하는 것이 과제입니다.
-
최대 힙 사용:
- 각 클래스에 대해 초기 게인을 계산하고 클래스 세부정보와 함께 최대 힙에 삽입합니다.
- 각 힙 요소는 튜플([음수 이득, 통과, 합계])입니다. (PHP의 SplPriorityQueue는 기본적으로 최소 힙이기 때문에 음의 이득을 사용합니다.)
-
추가 학생을 반복적으로 배포:
- 힙에서 최대 이득을 얻은 클래스를 팝합니다.
- 해당 클래스에 학생 한 명을 추가하고 게인을 다시 계산한 후 다시 힙에 푸시합니다.
- 모든 extraStudents가 배포될 때까지 반복합니다.
-
최종 평균 계산:
- 추가 학생을 모두 배정한 후 전체 수업의 평균 합격률을 계산합니다.
PHP에서 이 솔루션을 구현해 보겠습니다: 1792. 최대 평균 합격률
<?php /** * @param Integer[][] $classes * @param Integer $extraStudents * @return Float */ function maxAverageRatio($classes, $extraStudents) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } /** * Calculate the extra pass ratio when a student is added to the class * * @param $pass * @param $total * @return float|int */ private function extraPassRatio($pass, $total) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $classes = [[1, 2], [3, 5], [2, 2]]; $extraStudents = 2; echo maxAverageRatio($classes, $extraStudents); // Output: 0.78333 $classes = [[2, 4], [3, 9], [4, 5], [2, 10]]; $extraStudents = 4; echo maxAverageRatio($classes, $extraStudents); // Output: 0.53485 ?>
설명:
-
힙 설정:
- 우리는 추가 학생이 추가될 때 합격률이 향상될 가능성을 기준으로 수업의 우선순위를 지정하기 위해 max-heap(우선순위 대기열)을 사용합니다.
- PHP에서는 SplPriorityQueue가 힙으로 사용됩니다. 우선순위 값이 높을수록 수업이 더 빨리 처리됩니다.
-
추가 학생 배분:
- 각 추가 학생에 대해 힙에서 개선 가능성이 가장 높은 클래스를 추출합니다.
- 해당 수업에 학생 한 명을 추가한 후 잠재적인 개선 사항을 다시 계산하여 힙에 다시 삽입합니다.
-
최종 평균 계산:
- 추가 학생을 모두 배분한 후 모든 수업의 총 합격률을 계산하여 평균을 반환합니다.
-
정밀성:
- 계산은 부동 소수점 연산을 사용하여 수행되므로 필요에 따라 답이 10^-5까지 정확하도록 보장됩니다.
복잡성:
-
시간 복잡성:
- 힙 삽입 및 추출에는 O(log N)이 필요합니다. 여기서 N은 클래스 수입니다.
- extraStudents 반복의 경우 복잡성은 O(extraStudents x log N) 입니다.
- 최종 합격률 합산은 O(N)입니다.
-
공간 복잡성:
- 힙은 N 요소를 저장하므로 공간 복잡도는 O(N) 입니다.
이 구현은 추가 학생을 효율적으로 분배하고 최대 평균 합격률을 계산합니다.
연락처 링크
이 시리즈가 도움이 되었다면 GitHub에서 저장소에 별표를 표시하거나 즐겨찾는 소셜 네트워크에서 게시물을 공유해 보세요. 여러분의 지원은 저에게 큰 의미가 될 것입니다!
이런 유용한 콘텐츠를 더 원하시면 저를 팔로우해주세요.
- 링크드인
- 깃허브
위 내용은 최대 평균 합격률의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

여전히 인기있는 것은 사용 편의성, 유연성 및 강력한 생태계입니다. 1) 사용 편의성과 간단한 구문은 초보자에게 첫 번째 선택입니다. 2) 웹 개발, HTTP 요청 및 데이터베이스와의 우수한 상호 작용과 밀접하게 통합되었습니다. 3) 거대한 생태계는 풍부한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 4) 활성 커뮤니티와 오픈 소스 자연은 새로운 요구와 기술 동향에 맞게 조정됩니다.

PHP와 Python은 웹 개발, 데이터 처리 및 자동화 작업에 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. 1.PHP는 종종 동적 웹 사이트 및 컨텐츠 관리 시스템을 구축하는 데 사용되며 Python은 종종 웹 프레임 워크 및 데이터 과학을 구축하는 데 사용됩니다. 2.PHP는 Echo를 사용하여 콘텐츠를 출력하고 Python은 인쇄를 사용합니다. 3. 객체 지향 프로그래밍을 지원하지만 구문과 키워드는 다릅니다. 4. PHP는 약한 유형 변환을 지원하는 반면, 파이썬은 더 엄격합니다. 5. PHP 성능 최적화에는 Opcache 및 비동기 프로그래밍 사용이 포함되며 Python은 Cprofile 및 비동기 프로그래밍을 사용합니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구
