MongoDB의 찾기 쿼리에 대한 bson.D 대 bson.M
개요
MongoDB에서 찾기 쿼리는 bson.M을 사용하여 구성할 수 있습니다. (순서 없음) 또는 bson.D (순서 있음) 문서. 문서에서는 요소의 순서가 중요한 경우 bson.D를 사용할 것을 제안합니다.
쿼리 최적화 프로그램에 미치는 영향
주요 질문은 정렬된 구조 또는 정렬되지 않은 구조의 사용이 MongoDB의 쿼리에서 생성된 쿼리 계획에 영향을 미치는지 여부입니다. 옵티마이저.
답변
대부분의 경우 bson.M을 사용하거나 bson.D는 쿼리 계획 최적화에 영향을 미치지 않습니다. MongoDB의 최적화 프로그램은 필터의 필드 순서에 관계없이 적절한 인덱스를 식별하고 사용할 만큼 지능적입니다. 이는 여러 필드에 걸쳐 있는 복합 인덱스의 경우에도 마찬가지입니다.
예외
그러나 필터의 필드 순서가 중요한 몇 가지 예외가 있습니다.
- 정렬: 찾기 쿼리에 여러 필드를 기준으로 정렬하는 경우 bson.D를 사용하여 정렬 순서를 지정하는 것이 중요합니다. bson.D에 필드를 나열하는 순서에 따라 결과가 정렬되는 순서가 결정됩니다.
- 문서 삽입: 새 문서를 삽입할 때 bson의 필드 순서는 다음과 같습니다. .M은 데이터베이스에 유지된다는 보장이 없습니다. 그러나 bson.D를 사용하면 문서에 지정한 순서가 데이터베이스에 반영됩니다.
결론
필드 순서가 중요하지 않은 찾기 쿼리의 경우, bson.M은 일반적으로 단순성과 간결성 때문에 선호됩니다. 삽입된 문서의 정렬이나 필드 순서 유지가 필수적인 경우에는 bson.D를 사용해야 합니다.
위 내용은 MongoDB 쿼리 찾기의 bson.D와 bson.M: 쿼리 최적화에 순서가 중요한가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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