Go 프로세스 분기: 하위 프로세스 ID를 얻는 방법
해당 ID를 얻으면서 새로운 Go 프로세스를 생성하려는 과정에서 exec OS 라이브러리는 포크를 용이하게 하는 능력이 부족한 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 해결책은 syscall 패키지와 해당 패키지의 syscall.ForkExec() 함수에 있습니다.
fork()는 프로세스가 단일 실행 스레드만 보유했던 스레드가 없는 시대에 처음 고안되었다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. . 따라서 포크는 간단한 작업이었습니다. 그러나 Go는 고루틴 스케줄링을 위해 스레드에 크게 의존하므로 문제가 복잡해집니다.
포킹 및 Go 동시성
Go에서 Linux를 포킹하면 문제가 발생합니다. 하위 프로세스는 포크를 시작한 스레드만 상속하고 Go 런타임에서 활용하는 필수 스레드는 제외합니다. 결과적으로 하위 프로세스는 Go 코드 실행을 계속할 수 없으므로 즉각적인 exec(2)가 필요합니다. 이것이 바로 syscall.ForkExec()의 의도된 사용 사례입니다.
현재 분기를 넘어서
최신 애플리케이션에서는 직접 분기() 호출이 거의 필요하지 않습니다. Redis에서 볼 수 있듯이 "최선의 비동기 프로세스 상태 스냅샷"에 대한 편리한 대안이 존재합니다. 이 기술은 상위 프로세스의 메모리 데이터 페이지에 대한 하위 프로세스 상속을 활용하여 상위 프로세스가 자체 주소 공간에서 계속 수정하는 동안 데이터 구조를 디스크에 저장할 수 있도록 합니다.
다른 모든 시나리오에서는 즉시 실행이 선호됩니다. 메서드를 사용하여 exec.Command()와 같은 라이브러리를 Go에서 하위 프로세스를 생성하고 관리하는 데 더 적합하게 만듭니다.
위 내용은 Go에서 포크한 후 하위 프로세스 ID를 어떻게 얻을 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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