Pandas DataFrame의 텍스트 열을 결합하여 새 열을 만들려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas DataFrame에서 새 열을 만들기 위해 텍스트 열 결합

Pandas에서 데이터 조작에는 의미 있는 인사이트를 도출하기 위해 열을 결합하는 작업이 포함되는 경우가 많습니다. 새 텍스트 열을 생성하기 위해 텍스트 열을 병합해야 할 때 이러한 시나리오 중 하나가 발생합니다.

"연도"와 "분기"라는 두 개의 텍스트 열이 있는 다음 데이터 프레임을 고려해 보세요.

Year  quarter
2000       q2
2001       q3

우리의 목표는 "연도"와 "분기" 열을 결합하여 "2000q2"와 같은 값을 얻는 "기간"이라는 새 열을 만드는 것입니다. "2001q3."

이를 달성하기 위해 둘 다 문자열인 경우 "연도" 및 "분기" 열을 직접 연결할 수 있습니다.

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

그러나 하나 또는 두 열 모두 문자열이 아닌 경우 문자열을 연결하기 전에 문자열로 변환해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

이 작업을 수행할 때 NaN 값에 주의해야 합니다. 의도하지 않은 결과가 발생할 수 있습니다.

또는 여러 문자열 열을 조인해야 하는 경우, agg 방법이 유용할 수 있습니다.

df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

이 경우 "-"가 구분 기호로 사용되지만 사용자 정의할 수 있습니다. 필요에 따라 사용하세요.

위 내용은 Pandas DataFrame의 텍스트 열을 결합하여 새 열을 만들려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!