Python의 부작용에 대해 List Comprehension을 사용해야 합니까?

Python에서 부작용을 위해 List Comprehension을 사용해야 합니까?

Python에서 함수는 반환보다는 부작용 때문에 호출되는 경우가 많습니다. 가치. 이러한 부작용에는 화면 인쇄, 그래픽 사용자 인터페이스 업데이트 또는 파일 쓰기가 포함될 수 있습니다.

리스트 이해를 사용하여 부작용이 있는 함수를 호출하는 경우 두 가지 일반적인 접근 방식이 있습니다.

접근법 1: Side에 대한 목록 이해 효과

[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]

접근 방식 2: 조건부 루프

for x in y:
    if (...conditions...):
        fun_with_side_effects(x)

질문이 생깁니다. 어떤 접근 방식이 더 Pythonic할까요?

답변: 접근 방식 2는 강력합니다. 권장

Python에서는 부작용에 대한 목록 이해를 사용하는 것을 강력히 권장하지 않습니다. 그 주된 이유는 중간 목록을 불필요하게 생성하기 때문입니다. 이 목록은 생성된 후 즉시 삭제되므로 목록이 큰 경우 상당한 리소스 낭비가 될 수 있습니다.

반면 조건부 루프 접근 방식은 불필요한 데이터 구조를 생성하지 않습니다. 입력 목록의 각 요소를 직접 평가하여 잠재적으로 오버헤드를 최소화합니다.

위 내용은 Python의 부작용에 대해 List Comprehension을 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!