수치 데이터에서 NaN 값을 효과적으로 식별하고 처리하려면 어떻게 해야 합니까?

NaN 값 찾기

NaN(숫자 아님)은 정의되지 않거나 누락된 숫자 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다. NaN 값을 확인하는 것은 잘못된 계산이나 오류로 이어질 수 있으므로 수치 데이터를 다룰 때 매우 중요합니다.

NaN을 식별하는 방법

가장 효과적인 방법 Python에서 NaN 값을 확인하는 것은 math.isnan() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 부동 소수점 값을 입력으로 사용하고 값이 NaN이면 True를 반환하고 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

import math

# Create a NaN value
x = float('nan')

# Check if x is NaN
if math.isnan(x):
    print("x is NaN")
else:
    print("x is not NaN")

# Output:
# x is NaN

사용 예

다음 금융 데이터:

Name,Balance
Tom,1000
Jerry,-500
Nancy,NaN
Sally,2000

NaN 값이 있는 모든 행을 식별하려면 다음을 사용할 수 있습니다. 코드:

import csv
import math

with open('data.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        if math.isnan(float(row[1])):
            print(f'Row {reader.line_num}: {row[0]} has a NaN balance')

출력:

Row 3: Nancy has a NaN balance

math.isnan()을 사용하여 NaN 값을 확인하면 숫자 데이터를 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다. 잘못된 계산이나 오류가 발생하지 않도록.

위 내용은 수치 데이터에서 NaN 값을 효과적으로 식별하고 처리하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!