NumPy 및 Pandas에 대한 "RuntimeError: 패키지가 온전성 검사를 통과하지 못함" 수정
"RuntimeError: 현재 Numpy 설치. .. 온전성 검사를 통과하지 못했습니다.' 오류는 특히 제한된 지침에 직면할 때 실망스러울 수 있습니다. 이 문제를 효과적으로 해결하기 위해 근본 원인을 조사하고 해결책을 찾아보겠습니다.
이 오류는 NumPy 1.19.4와 Python 3.9 간의 비호환성으로 인해 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 안정성과 호환성을 보장하는 NumPy 1.19.3으로 다운그레이드하는 것이 해결책입니다. NumPy 1.19.4를 제거하고 버전 1.19.3을 설치하기만 하면 됩니다.
참고: 이 솔루션이 게시된 이후 NumPy 버전 1.19.5가 출시되어 문제를 해결합니다. NumPy 1.19.5로 업그레이드해도 문제가 해결됩니다.
위 내용은 NumPy 및 Pandas에서 'RuntimeError: 패키지가 온전성 검사를 통과하지 못함'을 수정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


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