C에서 Dynamic_cast 해독
C에서 Dynamic_cast 키워드를 이해하는 것은 어려울 수 있습니다. 그 본질을 파악하는 데 도움이 되도록 간단한 비유를 들어보겠습니다.
포인터를 위한 static_cast 및 Dynamic_cast
static_cast를 두 권의 책(포인터 유형)을 엄격하게 확인하는 세심한 사서로 상상해 보십시오. 같은 통로(클래스 계층)에 속합니다. 하지만 그렇지 않은 경우 요청이 유효하지 않으며 캐스트를 수행할 수 없다고 정중하게 제안합니다.
반면, Dynamic_cast는 런타임에 문제를 조사하는 수완이 뛰어난 탐정과 같습니다. 책(객체)의 실제 내용을 조사하여 원하는 통로(수업)에 속하는지 판단합니다. 그렇다면 해당 책에 대한 참조를 반환합니다. 그렇지 않으면 요청이 유효하지 않은 것으로 결론을 내리고 널 포인터를 반환합니다.
C 등가물
C에는 Dynamic_cast와 직접적으로 동등한 것이 없습니다. 그러나 시뮬레이션할 수 있습니다. 포인터 연산과 가상 함수의 조합을 사용하는 기능입니다. 예는 다음과 같습니다.
#define DYNAMIC_CAST(DerivedType, BaseType, MemberFunc, Args) \ ((DerivedType*) \ (((BaseType*)this)->MemberFunc(Args) + sizeof(BaseType) - sizeof(DerivedType)))
이 매크로는 파생 유형, 기본 유형, vtable에 대한 포인터를 반환하는 멤버 함수 및 필요한 모든 인수를 사용합니다. 파생 유형의 vtable 내 개체 오프셋을 계산하고 이에 따라 포인터를 조정하여 기본 포인터를 파생 포인터에 동적으로 캐스팅합니다.
실제 사례
struct Base { virtual const char* Identify() { return "Base"; } }; struct Derived : Base { virtual const char* Identify() { return "Derived"; } }; int main() { Base* base = new Derived(); Derived* derived = DYNAMIC_CAST(Derived, Base, Identify, NULL); printf("Object type: %s\n", derived->Identify()); return 0; }
출력:
Object type: Derived
참고: 이 시뮬레이션은 다소 제한적입니다. 여러 수준의 상속이나 추상 클래스를 처리하지 않기 때문입니다. 그러나 이것은 Dynamic_cast의 기능과 매우 유사한 기능을 제공하므로 C에서 그 기능을 더 잘 이해할 수 있습니다.
위 내용은 C의 `dynamic_cast`는 어떻게 작동하며 C에서 시뮬레이션할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.

C에서 XML 데이터 구조로 작업하면 tinyxml 또는 pugixml 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 1) pugixml 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하십시오. 2) 책 정보와 같은 복잡한 중첩 XML 요소를 처리합니다. 3) XML 처리 코드를 최적화하면 효율적인 라이브러리 및 스트리밍 구문 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.

C는 낮은 수준의 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능으로 인해 게임 개발, 금융 거래 시스템 및 임베디드 시스템에 없어서는 안될 것이기 때문에 여전히 성능 최적화를 지배합니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1) 게임 개발에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 게임 엔진 개발에 선호되는 언어가됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 성능 장점은 대기 시간이 매우 낮고 처리량이 높음을 보장합니다. 3) 임베디드 시스템에서 C의 저수준 메모리 관리 및 효율적인 실행 기능은 자원 제약 환경에서 매우 인기가 있습니다.

C XML 프레임 워크의 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) TinyXML은 자원으로 제한된 환경에 적합합니다. 2) PugixML은 고성능 요구 사항에 적합합니다. 3) XERCES-C는 복잡한 XMLSCHEMA 검증 및 성능, 사용 편의성 및 라이센스를 고려해야합니다.

C#은 개발 효율성과 유형 안전이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 하드웨어 제어가 필요한 프로젝트에 적합합니다. 1) C#은 기업 애플리케이션 및 Windows 개발에 적합한 가비지 컬렉션 및 LINQ를 제공합니다. 2) C는 고성능 및 기본 제어로 유명하며 게임 및 시스템 프로그래밍에 널리 사용됩니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.

C의 휘발성 키워드는 변수 값이 코드 제어 외부에서 변경 될 수 있으므로 최적화 할 수 없음을 컴파일러에게 알리는 데 사용됩니다. 1) 종종 센서 상태와 같은 하드웨어 또는 인터럽트 서비스 프로그램에 의해 수정 될 수있는 변수를 읽는 데 사용됩니다. 2) 휘발성은 멀티 스레드 안전을 보장 할 수 없으며 뮤텍스 잠금 장치 또는 원자 작업을 사용해야합니다. 3) 휘발성을 사용하면 성능이 약간 줄어들 수 있지만 프로그램 정확성을 보장 할 수 있습니다.

C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.


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