InnoDB에서 전체 텍스트 검색 유사 기능을 활용할 수 있습니까?
여러 개의 LIKE 연산자를 사용하는 간단한 쿼리는 여러 검색 문자열을 검색할 때 비효율적일 수 있습니다. Sphinx와 같은 외부 도구를 사용하지 않고 InnoDB 테이블에서 이 문제를 해결하려면 MyISAM 전체 텍스트 테이블을 채택하여 InnoDB 테이블에 다시 인덱싱하는 것을 고려해 보십시오.
데이터베이스 스키마
InnoDB를 스토리지 엔진으로 사용하는 데이터베이스:
CREATE TABLE users (...) ENGINE=INNODB; CREATE TABLE forums (...) ENGINE=INNODB; CREATE TABLE threads ( forum_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, thread_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, user_id INT UNSIGNED NOT NULL, subject VARCHAR(255) NOT NULL, -- Desired search field created_date DATETIME NOT NULL, next_reply_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, view_count INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (forum_id, thread_id) -- Composite clustered PK index ) ENGINE=INNODB;
다음으로 다음을 사용하여 전체 텍스트 검색 테이블을 생성합니다. MyISAM:
CREATE TABLE threads_ft ( forum_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, thread_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, subject VARCHAR(255) NOT NULL, FULLTEXT (subject), -- Fulltext index on subject PRIMARY KEY (forum_id, thread_id) -- Composite non-clustered index ) ENGINE=MYISAM;
저장 프로시저 검색
마지막으로 전체 텍스트 검색을 위한 저장 프로시저를 만듭니다.
DROP PROCEDURE IF EXISTS ft_search_threads; DELIMITER # CREATE PROCEDURE ft_search_threads ( IN p_search VARCHAR(255) ) BEGIN SELECT t.*, f.title AS forum_title, u.username, MATCH(tft.subject) AGAINST (p_search IN BOOLEAN MODE) AS rank FROM threads_ft tft INNER JOIN threads t ON tft.forum_id = t.forum_id AND tft.thread_id = t.thread_id INNER JOIN forums f ON t.forum_id = f.forum_id INNER JOIN users u ON t.user_id = u.user_id WHERE MATCH(tft.subject) AGAINST (p_search IN BOOLEAN MODE) ORDER BY rank DESC LIMIT 100; END; CALL ft_search_threads('+innodb +clustered +index');
이러한 수정 사항을 사용하면 외부 솔루션에 의존하지 않고도 InnoDB 테이블에서 전문과 유사한 검색 기능을 효과적으로 구현할 수 있습니다.
위 내용은 InnoDB 테이블은 외부 도구 없이 전체 텍스트 검색 기능을 활용할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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