특정 열을 기반으로 Pandas에서 중복 행을 제거하는 방법은 무엇입니까?

Python Pandas의 여러 열을 기반으로 중복 행 제거

Pandas의 drop_duplicates 함수는 DataFrame에서 중복 행을 제거하는 효율적인 방법을 제공합니다. . 그러나 특정 열 집합과 일치하는 경우에만 행을 삭제하려면 어떻게 해야 할까요?

문제:

"A," " B'와 'C'입니다. "A" 열과 "C" 열의 값이 동일한 행을 제거하려고 합니다. 즉, 이 예제 DataFrame에서 0행과 1행을 식별하고 삭제해야 합니다.

	A	B	C
0	foo	0	A
1	foo	1	A
2	foo	1	B
3	bar	1	A

해결책:

이제 다음을 사용하여 이를 쉽게 달성할 수 있습니다. drop_duplicates 함수 및 하위 집합 매개변수:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "bar"], "B": [0, 1, 1, 1], "C": ["A", "A", "B", "A"]})
df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)

keep= 매개변수는 중복 삭제 여부를 지정합니다. 행을 포함하거나 제외합니다. False로 설정하면 모든 중복 항목이 삭제됩니다.

결과는 행 0과 1이 제거된 DataFrame이며 "A" 및 "C" 열을 기반으로 하는 고유한 행만 남습니다.

	A	B	C
0	foo	1	B
1	bar	1	A

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