싱글톤 튜플의 수수께끼와 문자열 변환
단일 요소로 튜플을 생성할 때 튜플이 유지될 것으로 기대할 수 있습니다. 자연. 그런데 Python에서는 특이한 동작이 발생합니다.
문제:
다음 코드를 고려하세요.
a = [('a'), ('b'), ('c', 'd')]
놀랍게도 인쇄할 때 a에 있는 각 요소의 유형을 분석하면 다음과 같은 결과가 나옵니다.
['a', 'b', ('c', 'd')] <type> <type> <type></type></type></type>
왜 처음 두 요소는 괄호로 묶여 있음에도 불구하고 튜플 대신 문자열로 동작합니까?
답변:
핵심은 튜플에 대한 Python 구문을 이해하는 데 있습니다. 괄호만으로는 단일 요소가 포함된 튜플을 생성할 수 없습니다. 이렇게 하려면 요소 뒤에 쉼표를 추가해야 합니다. 이러한 차이점은 아래에 설명되어 있습니다.
type(('a')) # A string type(('a',)) # A tuple
코드 예제를 수정하려면 단일 요소 문자열 뒤에 쉼표를 추가하세요.
a = [('a',), ('b',), ('c', 'd')]
이유:
Python 문서에 따르면 빈 튜플과 단일 항목이 있는 튜플에는 고유한 구문 요구 사항이 있습니다. 빈 튜플은 빈 괄호 쌍으로 생성되는 반면 단일 항목이 있는 튜플에는 값 뒤에 쉼표가 와야 합니다.
회피:
후행 쉼표가 미적으로 보기 좋지 않으면 tuple() 메서드에 목록을 전달하여 단일 요소로 튜플을 만들 수 있습니다. 기능:
x = tuple(['a'])
위 내용은 Python이 `('a')`를 튜플이 아닌 문자열로 처리하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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