Python 3.x 반올림 동작
Python 3.0에서는 반올림 동작, 특히 중간 지점의 값에 상당한 변화가 도입되었습니다. 전통적인 반올림 접근 방식과의 이러한 차이는 의문과 혼란을 불러일으켰습니다.
반올림 전략 변경
이전에는 Python 2에서는 중간 지점의 값(예: 2.5)을 사용했습니다. )는 0에서 반올림되었습니다(결과적으로 3). 그러나 Python 3에서는 이제 이러한 값이 가장 가까운 짝수 결과로 반올림됩니다(예: 2.5를 2로 반올림).
변경 이유
변경 사항은 다음과 같습니다. 금융 및 통계 응용 프로그램에서 일반적으로 사용되는 "은행가 반올림" 방법에 따라 구현됩니다. Banker의 반올림은 가장 가까운 짝수의 중간 값을 반올림하여 더 높거나 낮은 결과에 대한 잠재적 편견을 제거합니다.
일관되지 않은 반올림?
이 동작이 처음에는 직관적이지 않게 보일 수 있지만, 실제로 많은 시나리오에서 선호되는 반올림 방법입니다. 전통적인 반감기 규칙은 특히 대용량 계산에서 시간이 지남에 따라 편향을 유발할 수 있습니다. 편견 없는 방법을 선택함으로써 Python 3은 일관되고 정확한 결과를 보장합니다.
다른 언어
Python 3는 은행가 반올림을 사용하는 유일한 프로그래밍 언어가 아닙니다. C, C(
결론
Python 3의 반올림 동작은 처음에는 이상해 보일 수 있지만 업계 표준을 준수하며 기존 반올림 방법에 내재된 잠재적 편견을 제거합니다. Python은 은행원 반올림을 구현하여 수치 계산, 특히 많은 수의 값이 포함된 계산의 정확성과 일관성을 보장합니다.
위 내용은 Python 3의 반올림은 Python 2와 어떻게 다르며, 변경된 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i

ForloopSareadvantageForkNowniTerations 및 Sequence, OffingSimplicityAndInamicConditionSandunkNowniTitionS 및 ControlOver Terminations를 제공합니다

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond


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