SQL 테이블의 "목록" 항목 관리: 쿼리와 정규화된 데이터
SQL 테이블 작업 시 데이터를 저장하는 것이 일반적입니다. "목록" 항목이 있는 단일 행 또는 각 항목에 대한 별도의 행입니다. 이 질문은 특정 사용 사례에 대한 쿼리 시간 측면에서 어떤 접근 방식이 더 효율적인지 조사합니다.
"목록" 항목을 사용한 현재 접근 방식
질문자는 기존 SQLite를 가지고 있습니다. 다음과 유사한 행이 있는 테이블:
value, "a,b,c,d,e,f,g,h,i,j", value3, value4
여기서 쿼리는 다음을 사용하여 "값"과 "%b%"의 쌍을 검색합니다. LIKE 연산자.
정규화된 데이터를 사용한 제안된 접근 방식
쿼리 효율성을 높이기 위해 포스터에서는 각 행이 순열을 나타내는 새 테이블을 만들 것을 제안합니다.
value, a, value3, value4 ... value, j, value3, value4
그런 다음 쿼리는 "=" 연산자를 사용하여 "값"을 검색하고 "b."
정규화의 이점
이 질문에 대한 대답은 정규화된 테이블 구조를 사용할 것을 강력히 권장합니다. 이는 LIKE '%something%' 쿼리가 인덱스를 활용할 수 없어 조회 시간이 느려지기 때문입니다. 또한 RDBMS에서 "목록" 열을 사용하는 것은 모범 사례에 어긋납니다.
정규화의 이점은 다음과 같습니다.
- 인덱스를 사용하여 더 빠른 쿼리
- "CSV" 열 안티 패턴 제거
- 데이터 무결성 향상 및 유연성
데이터를 정규화하면 중복 항목을 제거하고 테이블 간의 관계를 생성하여 더 복잡하고 효율적인 쿼리가 가능해 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 단일 SQL 열에 목록을 저장해야 합니까, 아니면 더 빠른 쿼리를 위해 데이터를 정규화해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlviewshavelimitations : 1) 그들은 upportallsqloperations, datamanipulation throughviewswithjoinsorbqueries를 제한하지 않습니다

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예, It 'safetostoreBlobdatainmysql, butconsidertheStefactors : 1) StoragesPace : BlobScanconSumeSignificantspace, 잠재적으로 증가하는 CostsandSlownperformance

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TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter


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