MySQL에서 확장된 정보로 중복 레코드 찾기
MySQL 데이터베이스는 다음 명령을 사용하여 중복 레코드를 식별하는 편리한 방법을 제공합니다.
SELECT address, count(id) as cnt FROM list GROUP BY address HAVING cnt > 1
그러나 이 쿼리는 중복된 기록에 대한 요약만 제공합니다. 각 중복 행에 대한 자세한 정보를 얻으려면 다음 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다.
하위 쿼리의 기능을 활용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 수행 방법은 다음과 같습니다.
SELECT firstname, lastname, list.address FROM list INNER JOIN (SELECT address FROM list GROUP BY address HAVING COUNT(id) > 1) dup ON list.address = dup.address;
이 수정된 쿼리를 사용하면 각 중복 레코드에 대해 주소와 해당 이름 및 성을 모두 추출하여 보다 포괄적인 결과를 얻을 수 있습니다. 하위 쿼리는 중복 주소를 식별하고, 메인 쿼리는 하위 쿼리 결과와 목록 테이블을 조인하여 각 중복 행에 대한 완전한 정보를 검색합니다.
이 접근 방식을 활용하면 다음을 사용하여 중복 레코드를 효율적으로 식별하고 표시할 수 있습니다. 관련 세부 정보를 제공하므로 여러 쿼리가 필요하지 않으며 출력의 가독성이 향상됩니다.
위 내용은 MySQL에서 전체 세부 정보가 포함된 중복 레코드를 어떻게 찾아 표시할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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